Die Nutzung von Routinedaten der gesetzlichen Krankenkassen (GKV) zur Beantwortung gesundheitsökonomischer Fragestellungen - eine Potenzialanalyse

Vor dem Hintergrund einer sich verscharfenden Finanzierungsproblematik im deutschen Gesundheitswesen werden Erkenntnisse der gesundheitsokonomischen Forschung zukunftig weiter an Relevanz gewinnen. Dabei stellt sich die Frage, aus welchen Datenquellen solche Erkenntnisse generiert werden konnen? In den letzten Jahren richtete sich der Fokus insbesondere in der Versorgungsforschung zunehmend auf die Nutzung von Sekundardaten, insbesondere der gesetzlichen Krankenversicherungen. Dabei wird immer wieder auf die grundsatzlichen Vorteile solcher Daten hingewiesen: die Abbildung des Versorgungsalltags, die schnelle und kostengunstige Datenverfugbarkeit sowie hohe Fallzahlen. Der vorliegende Artikel soll das Potenzial und die Einschrankungen von Sekundardaten zur Beantwortung gesundheitsokonomischer Fragstellungen exemplarisch aufzuzeigen. Im Fokus stehen dabei die Nutzungsmoglichkeiten routinemasig erhobener Datensatze der gesetzlichen Krankenversicherungssysteme (GKV). Dabei erweisen sich Sekundardaten der GKV in der Gesundheitsokonomie als sinnvolle Moglichkeit zur Durchfuhrung von Krankheitskostenstudien und Kosten-Minimierungsanalysen sowie als zusatzliche Datenbasis fur Kosten-Nutzen- bzw. Kosten-Effektivitatsanalysen. Die Moglichkeit zur Durchfuhrung von Patientenflussanalysen bietet zudem die Moglichkeit zur Validierung gesundheitsokonomischer Modelle. Als problematisch erweist sich bei der Nutzung von Sekundardaten aber in besonderer Hinsicht die Gefahr des Confounding und der damit verbundenen Fehlinterpretation gesundheitsokonomischer Ergebnisse. Hier muss mit speziellen Masnahmen (z. B. Datenvalidierung, Plausibilitatsprufungen, Nutzung von Propensity Scores) eine Kontrolle moglicher Storgrosen erfolgen. Dennoch sind Krankenkassendaten grundsatzlich zur Durchfuhrung von gesundheitsokonomischen Sekundardatenanalysen geeignet und bieten an dieser Stelle in besonderer Weise unterstutzendes Potenzial zur Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen. Facing an increasingly difficult financial situation in the German health care system, the relevance of health economic research will become more and more important. A main question is on which data sources such analyses can be based on? Particularly in the field of health services research, the use of secondary data, especially from sickness funds, gained more attention during the last years. As advantages of such data were pointed out: the reflection of routine care, the rapid and cost-effective availability of the data as well as large numbers of cases. The present article aims to illustrate and summarize the applicapability and the limitations of secondary data for answering health-economic questions and is focusing on the usage of routinely documented data from German statutory health insurance systems (SHI). As a main result it can be stated that secondary data are applicable as a useful way to carry out cost-of-illness studies as well as comparative cost-minimization analyses. The possibilities to implement patient flow analysis additionally offer the opportunity to support respectively validate health economic models to conduct cost-utility, cost-effectiveness or cost-benefit-analyses. A major limitation could arise from the increased risk of confounding, which is related with every use of secondary data. Thus, the control of possible confounders, using special instruments like data validation, plausibility checks or the use of propensity scores, should be kept in mind. However, health insurance data are generally suitable for the implementation in health economic research and could be a useful tool for supporting decision making processes in health care also in the German health care system.