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Can Peto’s paradox be used as the null hypothesis to identify the role of evolution in natural resistance to cancer? A critical review

Authors :
Beata Ujvari
François Renaud
Benjamin Roche
Hugo Ducasse
François Bonhomme
Frédéric Thomas
Eric Solary
Marion Vittecoq
Florence Bernex
Nelly Pirot
Audrey Arnal
Dorothée Missé
Centre de Recherches Ecologiques et Evolutives sur le Cancer (MIVEGEC-CREEC)
Processus Écologiques et Évolutifs au sein des Communautés (PEEC)
Maladies infectieuses et vecteurs : écologie, génétique, évolution et contrôle (MIVEGEC)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Maladies infectieuses et vecteurs : écologie, génétique, évolution et contrôle (MIVEGEC)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])
Deakin University, Burwood, Australia
Deakin University [Burwood]
Hématopoïèse normale et pathologique
Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut Gustave Roussy (IGR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Centre de recherche de la Tour du Valat
Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier (IRCM - U1194 Inserm - UM)
CRLCC Val d'Aurelle - Paul Lamarque-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)
BioCampus (BCM)
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier (UMR ISEM)
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-École Pratique des Hautes Études (EPHE)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR226-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy] (UMMISCO)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université de Yaoundé I-Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)
HAL UPMC, Gestionnaire
Génétique et évolution des maladies infectieuses (GEMI)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Génétique et évolution des maladies infectieuses (GEMI)
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-École pratique des hautes études (EPHE)
BioCampus Montpellier (BCM)
Université Montpellier 1 (UM1)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
École pratique des hautes études (EPHE)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR226
Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)-Université de Yaoundé I-Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)
Source :
BMC Cancer, BMC Cancer, 2015, 15, pp.792. ⟨10.1186/s12885-015-1782-z⟩, Europe PubMed Central, BMC Cancer, BioMed Central, 2015, 15, pp.792. ⟨10.1186/s12885-015-1782-z⟩
Publisher :
Springer Nature

Abstract

International audience; Background: Carcinogenesis affects not only humans but almost all metazoan species. Understanding the rules driving the occurrence of cancers in the wild is currently expected to provide crucial insights into identifying how some species may have evolved efficient cancer resistance mechanisms. Recently the absence of correlation across species between cancer prevalence and body size (coined as Peto's paradox) has attracted a lot of attention. Indeed, the disparity between this null hypothesis, where every cell is assumed to have an identical probability to undergo malignant transformation, and empirical observations is particularly important to understand, due to the fact that it could facilitate the identification of animal species that are more resistant to carcinogenesis than expected. Moreover it would open up ways to identify the selective pressures that may be involved in cancer resistance. However, Peto's paradox relies on several questionable assumptions, complicating the interpretation of the divergence between expected and observed cancer incidences. Discussions: Here we review and challenge the different hypotheses on which this paradox relies on with the aim of identifying how this null hypothesis could be better estimated in order to provide a standard protocol to study the deviation between theoretical/theoretically predicted and observed cancer incidence. We show that due to the disproportion and restricted nature of available data on animal cancers, applying Peto's hypotheses at species level could result in erroneous conclusions, and actually assume the existence of a paradox. Instead of using species level comparisons, we propose an organ level approach to be a more accurate test of Peto's assumptions. Summary: The accuracy of Peto's paradox assumptions are rarely valid and/or quantifiable, suggesting the need to reconsider the use of Peto's paradox as a null hypothesis in identifying the influence of natural selection on cancer resistance mechanisms.

Details

Language :
English
ISSN :
14712407
Volume :
15
Issue :
1
Database :
OpenAIRE
Journal :
BMC Cancer
Accession number :
edsair.doi.dedup.....e9090a5c675136942345b510e02a90e4
Full Text :
https://doi.org/10.1186/s12885-015-1782-z