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Central Limit Theorem for stationary Fleming–Viot particle systems in finite spaces

Authors :
Loucas Pillaud-Vivien
Tony Lelièvre
Julien Reygner
Centre d'Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique (CERMICS)
École des Ponts ParisTech (ENPC)
MATHematics for MatERIALS (MATHERIALS)
Inria de Paris
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique (CERMICS)
École des Ponts ParisTech (ENPC)-École des Ponts ParisTech (ENPC)
Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA)
Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS)
École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
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Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
ANR-17-CE40-0030,EFI,Entropie, flots, inégalités(2017)
European Project: 614492,EC:FP7:ERC,ERC-2013-CoG,MSMATH(2014)
Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS)
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Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria )
ANR-17-CE40-0030,EFI,Entropy, flows, inequalities
European Project : 614492,EC:FP7:ERC,ERC-2013-CoG,MSMATH ( 2014 )
Source :
ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, 2018, 15, pp.1163-1182. ⟨10.30757/ALEA.v15-43⟩, ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, 2018, 15, pp.1163-1182. ⟨10.30757/ALEA.v15-43⟩
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

International audience We consider the Fleming–Viot particle system associated with a continuous-time Markov chain in a finite space. Assuming irreducibility, it is known that the particle system possesses a unique stationary distribution, under which its empirical measure converges to the quasistationary distribution of the Markov chain. We complement this Law of Large Numbers with a Central Limit Theorem. Our proof essentially relies on elementary computations on the infinitesimal generator of the Fleming–Viot particle system, and involves the so-called π-return process in the expression of the asymptotic variance. Our work can be seen as an infinite-time version, in the setting of finite space Markov chains, of results by Del Moral and Miclo [ESAIM: Probab. Statist., 2003] and Cérou, Delyon, Guyader and Rousset [arXiv:1611.00515, arXiv:1709.06771].

Details

Language :
English
ISSN :
19800436
Database :
OpenAIRE
Journal :
ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, 2018, 15, pp.1163-1182. ⟨10.30757/ALEA.v15-43⟩, ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, 2018, 15, pp.1163-1182. ⟨10.30757/ALEA.v15-43⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....e76456c9c461089ca19249a442b35c24