Evolutionary Dynamics and Accurate Perception. Critical Realism as an Empirically Testable Hypothesis

Mathematical models can be profitably used to establish whether our perception of the external world is accurate. Donald Hoffman and his collaborators have developed a promising mathematical framework within which this question can be addressed and which is based on an exhaustive taxonomy of the different possible relations between perceptual representations and the external world. After reformulating their framework by means of an improved formal system, we discuss their application of evolutionary game theory, which appears to show that an essentially anti-realistic perceptual strategy would in the long run biologically outcompete its rivals. We argue that their model does not take the crucial biological significance of environmental changes into due consideration and propose alternative models which do. We conclude that a partially realistic representation would be favoured in our models. Les modèles mathématiques peuvent être utilisés avec profit pour établir si notre perception du monde extérieur est précis. Donald Hoffman et ses collaborateurs ont développé un cadre mathématique prometteur dans lequel cette question peut être abordée, et qui repose sur une taxonomie exhaustive des différentes relations possibles qui peuvent tenir entre les représentations perceptuelles et le monde extérieur. Après avoir reformulé leur cadre au moyen d’un système formel amélioré, nous discutons de leur application de la théorie des jeux évolutifs, qui semble montrer qu’une stratégie perceptuelle essentiellement anti-réaliste à long terme surpasserait biologiquement ses rivaux. Nous soutenons que leur modèle ne prend pas dûment en considération la signification biologique cruciale des changements environnementaux et proposons des modèles alternatifs qui le font. Nous concluons que, dans nos modèles, une représentation partiellement réaliste serait privilégiée.