OASIS : un Outil d’Analyse de la Ségregation et des Inégalites Spatiales

OASIS est une interface internet automatisée qui offre un large éventail d’outils statistiques et cartographiques pour l’analyse des variables spatialisées. Par rapport à l’existant, OASIS présente plusieurs avantages. Premièrement, c’est une plateforme complète, qui propose des outils nouveaux et regroupe une palette très large d’outils standards, actuellement dispersés sur plusieurs logiciels ou interfaces. Deuxièmement, OASIS donne accès à une série de variables utilisées fréquemment dans la littérature sur la ségrégation et les inégalités spatiales, qui sont disponibles au niveau communal sur l’ensemble de la France Métropolitaine (fonds de cartes inclus). Enfin, OASIS comporte des outils inédits permettant de tester la significativité statistique de l’ensemble des indices de ségrégation et d’autocorrélation spatiale à l’aide de simulations Monte Carlo. À notre connaissance, de tels outils totalement automatisés ne sont disponibles nulle part, malgré l’importance de s’assurer de la fiabilité statistique des analyses spatiales. OASIS is an automatic internet interface that provides a wide set of statistical and cartographic tools for the analysis of spatial variables. Compared to what already exists, OASIS displays several advantages. Firstly, it is a complete platform that proposes new tools and includes a very large range of standard tools currently scattered in several software and interfaces. Secondly, OASIS provides access to a series of variables frequently used in the literature on spatial inequalities and segregation, which are available here at municipal scale for the entire metropolitan France (base maps included). Lastly, OASIS brings forward novel tools that allow for the testing of the statistical significance of all segregation and auto-correlation indexes with the help of Monte Carlo simulations. To our best knowledge, this kind of fully automatized tools are available nowhere, despite the obvious importance of ensuring the statistical reliability of spatial analyses.