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In vivo localization of cortical areas using a 3D computerized atlas of the marmoset brain

Authors :
Sandra Lebreton
Nathalie Vayssiere
Pascal Girard
Marcello G. P. Rosa
Laurent Risser
Caroline Fonta
Samuel Boucher
Amirouche Sadoun
Muriel Mescam
Kuzma Strelnikov
Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT)
Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre de recherche cerveau et cognition (CERCO)
Institut des sciences du cerveau de Toulouse. (ISCT)
Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-CHU Toulouse [Toulouse]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-CHU Toulouse [Toulouse]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Monash University [Clayton]
Centre of Excellence for Integrative Brain Function, Monash University
Université Toulouse Capitole (UT Capitole)
Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)
Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)
Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université de Toulouse (UT)-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)
Université de Toulouse (UT)-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Brain Structure and Function, Brain Structure and Function, Springer Verlag, 2019, 224 (5), pp.1957-1969. ⟨10.1007/s00429-019-01869-x⟩, Brain Structure and Function, 2019, 224 (5), pp.1957-1969. ⟨10.1007/s00429-019-01869-x⟩
Publication Year :
2019
Publisher :
Springer Science and Business Media LLC, 2019.

Abstract

We created a volumetric template of the marmoset (Callithrix jacchus) brain, which enables localization of the cortical areas defined in the Paxinos et al. (The marmoset brain in stereotaxic coordinates. Elsevier Academic Press, Cambridge, 2012) marmoset brain atlas, as well as seven broader cortical regions (occipital, temporal, parietal, prefrontal, motor, limbic, insular), different brain compartments (white matter, gray matter, cerebro-spinal fluid including ventricular spaces), and various other structures (brain stem, cerebellum, olfactory bulb, hippocampus). The template was designed from T1-weighted MR images acquired using a 3 T MRI scanner. It was based on a single fully segmented marmoset brain image, which was transported onto the mean of 13 adult marmoset brain images using a diffeomorphic strategy that fully preserves the brain topology. In addition, we offer an automatic segmentation pipeline which fully exploits the proposed template. The segmentation pipeline was quantitatively assessed by comparing the results of manual and automated segmentations. An associated program, written in Python, can be used from a command-line interface, or used interactively as a module of the 3DSlicer software. This program can be applied to the analysis of multimodal images, to map specific cortical areas in lesions or to define the seeds for further tractography analyses.

Details

ISSN :
18632661 and 18632653
Volume :
224
Database :
OpenAIRE
Journal :
Brain Structure and Function
Accession number :
edsair.doi.dedup.....db82962420d5b475656670286dbe009a
Full Text :
https://doi.org/10.1007/s00429-019-01869-x