Back to Search Start Over

Sunlit soil surface extraction from remotely sensed imagery of perennial, discontinuous crop areas; the case of Mediterranean vineyards

Authors :
Jean-Marc Robbez-Masson
Patrick Andrieux
Frédéric Baret
Tom Wassenaar
ProdInra, Migration
Unité de Science du Sol
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Unité de bioclimatologie
Source :
Agronomie, Agronomie, EDP Sciences, 2001, 21 (3), pp.235-245. ⟨10.1051/agro:2001120⟩, Agronomie, EDP Sciences, 2001, 21 (3), pp.235-245, Publons
Publication Year :
2001
Publisher :
HAL CCSD, 2001.

Abstract

International audience; In the Mediterranean wine producing region, soil surface remote sensing for hydrological modelling is hampered by the discontinuous canopy of the perennial vine stocks. Very high spatial resolution imagery allows the recording of ground resolution elements that comprise only soil in between vine stocks. To enable the comparison of the resolution element's spectral properties with known bi-directional properties of different types of soil surface, pixels representing the pure and sunlit soil surface have first to be extracted from the imagery. Multi-scale analysis proved to provide a robust and satisfactory segmentation method. Conditional per-field adjustment of a multi-scale image mask allows the extraction of the image segments corresponding to the sunlit soil surface, whatever its state or composition. Moreover, the vegetation cover can be estimated with an error of at most 10% if the geometric configuration is taken into account.; Extraction de la surface du sol éclairée dans des images de télédétection de cultures pérennes et discontinues ; le cas du vignoble méditerranéen. En région méditerranéenne viticole, l'estimation des états de surface du sol par télédétection est perturbée par la présence d'un couvert végétal pérenne et discontinu. L'imagerie à très haute résolution spatiale permet d'obtenir des pixels constitués uniquement de la surface du sol. Pour comparer la radiométrie de ces pixels aux propriétés bidirectionnelles connues de différents types de surface, on cherche à isoler les pixels correspondant à la surface du sol éclairée. L'analyse multi-échelle fournit une approche de segmentation robuste et satisfaisante. L'ajustement conditionnel par parcelle d'un masque obtenu par analyse multi-échelle permet d'accéder à la surface du sol éclairée, indépendamment de son état ou de sa composition. De plus on peut estimer le couvert végétal de la vigne avec une marge d'erreur de 10 % si la configuration géométrique est prise en compte.

Details

Language :
English
ISSN :
02495627 and 12979643
Database :
OpenAIRE
Journal :
Agronomie, Agronomie, EDP Sciences, 2001, 21 (3), pp.235-245. ⟨10.1051/agro:2001120⟩, Agronomie, EDP Sciences, 2001, 21 (3), pp.235-245, Publons
Accession number :
edsair.doi.dedup.....db5dfba396441d8d0db6a308427e84c1
Full Text :
https://doi.org/10.1051/agro:2001120⟩