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Differences between self-reported and laboratory measures of diabetes, chronic kidney disease, and hypercholesterolemia

Authors :
Pedro Cisalpino Pinheiro
Marilisa Berti de Azevedo Barros
Célia Landmann Szwarcwald
Deborah Carvalho Malta
Ísis Eloah Machado
Source :
Ciência & Saúde Coletiva, Vol 26, Iss 4, Pp 1207-1219 (2021), Ciência & Saúde Coletiva, Volume: 26, Issue: 4, Pages: 1207-1219, Published: 19 APR 2021, Ciência & Saúde Coletiva v.26 n.4 2021, Ciência & Saúde Coletiva, Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO), instacron:ABRASCO
Publication Year :
2021
Publisher :
Associação Brasileira de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, 2021.

Abstract

Resumo O objetivo deste artigo é comparar as prevalências autorreferidas e medidas por exames laboratoriais, assim como a ocorrência de valores de falsos positivos e negativos, para diabetes, doença renal crônica e hipercolesterolemia. Foram utilizadas informações da entrevista e exames laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde (2013, 2014-2015). Foram calculadas a sensibilidade e a especificidade, segundo sexo, idade, escolaridade, ter plano de saúde e tempo desde a última consulta médica. Por meio de regressão logística, foram analisados fatores associados à ocorrência de falsos positivos e falsos negativos. A sensibilidade foi mais elevada para o diabetes e entre os idosos e os que tiveram consulta médica mais recentemente. A especificidade foi alta para todas as doenças, com melhor desempenho entre os jovens, os com alta escolaridade e os que consultaram há mais de um ano. As chances de falsos positivos e falsos negativos diminuíram com a escolaridade e aumentaram com a idade. A sensibilidade baixa indica que as prevalências podem ser mais elevadas que as medidas autoreferidas apontam. Abstract This paper aims to compare the self-reported prevalence measured by laboratory tests and the false positive and negative values for diabetes, chronic kidney disease, and hypercholesterolemia. We used information from the interview and laboratory tests of the National Health Survey (2013, 2014-2015). Sensitivity and specificity were calculated by gender, age, schooling, having health insurance, and time since the last medical visit. We used logistic regression to analyze associated factors with false positives and negatives. Sensitivity was higher for diabetes and among older adults and those who had a medical visit more recently. Specificity was high for all diseases, with better performance among younger people, those with high schooling, and a visit more than one year ago. The likelihood of false positives and negatives decreased with schooling and increased with age. Low sensitivity suggests that prevalence might be higher than indicated by self-reported measures.

Details

Language :
English
ISSN :
16784561
Volume :
26
Issue :
4
Database :
OpenAIRE
Journal :
Ciência & Saúde Coletiva
Accession number :
edsair.doi.dedup.....da75982e1cbac62036f6bd608143a2b0