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Evaluación de un sistema personalizado de soporte de decisiones de autogestión de la DM1 [Pòster]
- Source :
- Contribucions a Congressos (IdiBGi), DUGiDocs – Universitat de Girona, instname, XXVIII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Diabetes (SED)
- Publication Year :
- 2017
- Publisher :
- PEPPER (Patient Empowerment through Predictive PERsonalised decision support), 2017.
-
Abstract
- Pòster de congrés presentat a: Congreso Nacional de la Sociedad Española de Diabetes (SED) (28è: 5-7 Abril 2017: Barcelona) Patient Empowerment Through Predictive Personalised Decision Support (PEPPER) es un projecto de investigación que desarrolla un sistema personalizado de soporte de decisiones para la autogestión de la diabetes tipo 1 (DM1). PEPPER proporciona recomendaciones en cuanto a la dosis de bolo de insulina (utilizando el razonamiento basado en casos (CBR), una técnica de inteligencia artificial que se adapta a nuevas situaciones de acuerdo con las experiencias pasadas) e ingesta de carbohidratos, basándose en un modelo informático predictivo que promueve la seguridad, proporcionando además, alarmas de predicción de glucemia, suspensión de infusión de insulina y detección de fallos. El objetivo de este proyecto es evaluar la factibilidad, la seguridad, la usabilidad y la viabilidad del sistema PEPPER Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la UE bajo acuerdo de subvención nº 689810
- Subjects :
- Horizon 2020
Diabetis
Diabetes
PEPPER
Decision support systems
3. Good health
Case-based reasoning
Sistemes d'ajuda a la decisió
Patient empowerment through predictive personalized decision support
Raonament basat en casos
European Union
Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina
Artificial intelligence -- Medical applications
Subjects
Details
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Contribucions a Congressos (IdiBGi), DUGiDocs – Universitat de Girona, instname, XXVIII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Diabetes (SED)
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....d82a42c5e7c4988e0227518d0a3b1d7d