Back to Search Start Over

Strong measures of concordance and convergence in probability

Authors :
Marco Scarsini
Groupement de Recherche et d'Etudes en Gestion à HEC (GREGH)
Ecole des Hautes Etudes Commerciales (HEC Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali
Libera Università Internazionale degli Studi Sociali Guido Carli [Roma] (LUISS)
Source :
Decisions in Economics and Finance, Decisions in Economics and Finance, Springer-Verlag, 1984, Vol. 7, N°1-2, pp. 39-44. ⟨10.1007/BF02106373⟩
Publication Year :
1984
Publisher :
HAL CCSD, 1984.

Abstract

International audience; It is shown that convergence in probability is sufficient for a strong measure of concordance to converge to one, and that convergence to one of a strong measure of concordance, along with convergence in law, is sufficient for convergence in probability; Si mostra che la convergenza in probabilità è condizione sufficiente perché una misura forte della concordanza converga a uno, e che la convergenza a uno di una misura forte della concordanza, insieme con la convergenza in legge, è condizione sufficiente per la convergenza in probabilità.

Details

Language :
English
ISSN :
11271035 and 11296569
Database :
OpenAIRE
Journal :
Decisions in Economics and Finance, Decisions in Economics and Finance, Springer-Verlag, 1984, Vol. 7, N°1-2, pp. 39-44. ⟨10.1007/BF02106373⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....d6f22905e91082e65ae04ebee99a2277