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Fine-scale geographical distribution and ecological risk factors for Crohn's disease in France (2007-2014)

Authors :
Michaël Genin
Grégoire Ficheur
Florent Occelli
Luc Dauchet
Cécile Vignal
Hélène Sarter
Mathilde Body-Malapel
Corinne Gower-Rousseau
Guillaume Savoye
Benjamin Pariente
Jonathan Giovannelli
Mathurin Fumery
Santé publique : épidémiologie et qualité des soins-EA 2694 (CERIM)
Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)
Unité de Méthodologie et Biostatistique [Centre Oscar Lambret, Lille]
Centre Oscar Lambret [Lille]
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Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)
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CHU Lille
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Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Impact de l'environnement chimique sur la santé humaine - ULR 4483 [IMPECS]
Université de Rouen Normandie [UNIROUEN]
Lille Inflammation Research International Center - U 995 [LIRIC]
Facteurs de Risque et Déterminants Moléculaires des Maladies liées au Vieillissement - U 1167 [RID-AGE]
Université de Lille-UNICANCER-Université de Lille-UNICANCER
Hôpital Charles Nicolle [Rouen]
Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-CHU Rouen
Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Alimentary Pharmacology & Therapeutics (Suppl), Alimentary Pharmacology & Therapeutics (Suppl), 2020, 51 (1), pp.139-148. ⟨10.1111/apt.15512⟩
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

BACKGROUND: Geographical variations in Crohn's disease (CD) suggest that the environment has a role in the pathogenesis of this condition. OBJECTIVE: To describe the spatial distribution and the clustering of CD cases in France, and to assess the relationship between the prevalence of CD and environmental risk factors. METHODS: We identified all patients with CD included in the French hospital discharge database from 2007 to 2014. Age- and gender-smoothed standardised prevalence ratios over this period were computed for 5610 spatial units. An ecological regression analysis was used to assess the relationship between the risk of CD and ecological variables (health care, latitude, socio-economic deprivation, urbanisation, proportion of agricultural surfaces and density of industries). Local spatial clusters of high-CD prevalence were searched for using elliptic spatial scan statistics and characterised in a hierarchical ascendant classification based on the same ecological variables. RESULTS: About 129 089 patients with CD were identified, yielding a crude prevalence of 203 per 100 000 inhabitants. The overall spatial heterogeneity was statistically significant (P

Details

Language :
English
ISSN :
09530673 and 13652036
Database :
OpenAIRE
Journal :
Alimentary Pharmacology & Therapeutics (Suppl), Alimentary Pharmacology & Therapeutics (Suppl), 2020, 51 (1), pp.139-148. ⟨10.1111/apt.15512⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....d584b2a962ba41876f980d176e75934a
Full Text :
https://doi.org/10.1111/apt.15512⟩