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Le boosting : une méthode de classification non paramétrique

Authors :
C. Puech
Michel Arnaud
Jean-Stéphane Bailly
Gérard Bourgeon
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
Structures et Systèmes Spatiaux (UMR 3S)
Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF)-Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts (ENGREF)
Irstea Publications, Migration
Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts (ENGREF)-Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF)
Source :
Revue Internationale de Géomatique, Revue Internationale de Géomatique, Lavoisier, 2002, 12 (4), pp.399-420
Publication Year :
2002
Publisher :
Lavoisier, 2002.

Abstract

Boosting is a classification method used to assign an object to a predetermined class, according to the values obtained for several variables. It is a very general method, whieh can be used fbr a avide range of applications (economics, agronomy, sociology, geography, pedology, epidemiology, remote sensing, etc), particularly those in which the object is geographical space. The method is vert' powerful, and can discriminate between groups where other techniques such as linear methods would fail. However, it calls for considerable caution and a watchful eye on certain criteria such as the weight of observations. Lastly, it is easily integrated into geographical information systems.<br />Le boosting est une méthode de classification gui permet d'affecter un objet dans une classe définie a priori en fonction des valeurs prises par plusieurs variables. De caractère très général, cette méthode est susceptible d'être utilisée dans de nombreux domaines d'application (économie, agronomie, sociologie, géographie, pédologie, épidémiologie, télédétection...) et notamment dans ceux gui ont pour cadre l'espace géographique. Très puissante, cette méthode arrive à discriminer des groupes là où d'autres méthodes, comme les méthodes linéaires, échouent. En contrepartie, elle demande une grande prudence et l'examen attentif de certains critères comme l'évolution du poids des observations. Enfin, elle est très facile à intégrer dans les systèmes d'information géographiques.

Details

ISSN :
12605875 and 21167060
Volume :
12
Database :
OpenAIRE
Journal :
Revue internationale de géomatique
Accession number :
edsair.doi.dedup.....ceaccc982db3a26135321b3991d08d99