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Modeling of Yield Losses Caused by Potato Late Blight on Eight Cultivars with Different Levels of Resistance to Phytophthora infestans

Authors :
Catherine Chatot
Toky Rakotonindraina
Roland Pellé
Jean-Noël Aubertot
Jean-Eric Chauvin
Robert Faivre
Serge Savary
Agrosystèmes Cultivés et Herbagers (ARCHE)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST
Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (UBIA)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Germicopa R&D, Kerguivarch
TNRA
Association des Createurs de Varietes Nouvelles de Pomme de Terre through a Conventions Industrielles de Formation par la Recherche grant
project MICMAC [ANR-09-STRA-06]
French National Agency for Research (ANR)
ANR project ADD-CEDRE
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT)
Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST
Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (ancêtre de MIAT) (UBIA)
ANR-09-STRA-0006,MicMac Design,Conception et évaluation par expérimentation et modélisation de prototypes de systèmes de culture intégrés à bas niveaux d'intrants(2009)
Source :
Plant Disease, Plant Disease, American Phytopathological Society, 2012, 96 (7), pp.935-942. ⟨10.1094/PDIS-09-11-0752⟩, Plant Disease, 2012, 96 (7), pp.935-942. ⟨10.1094/PDIS-09-11-0752⟩
Publication Year :
2012
Publisher :
Scientific Societies, 2012.

Abstract

Publication Inra prise en compte dans l'analyse bibliométrique des publications scientifiques mondiales sur les Fruits, les Légumes et la Pomme de terre. Période 2000-2012. http://prodinra.inra.fr/record/256699; International audience; The Shtienberg model for predicting yield loss caused by Phytophthora infestans in potato was developed and parameterized in the 1990s in North America. The predictive quality of this model was evaluated in France for a wide range of epidemics under different soil and weather conditions and on cultivars different than those used to estimate its parameters. A field experiment was carried out in 2006, 2007, 2008, and 2009 in Brittany, western France to assess late blight severity and yield losses. The dynamics of late blight were monitored on eight cultivars with varying types and levels of resistance. The model correctly predicted relative yield losses (efficiency = 0.80, root mean square error of prediction = 13.25%, and bias = 0.36%) as a function of weather and the observed disease dynamics for a wide range of late blight epidemics. In addition to the evaluation of the predictive quality of the model, this article provides a dataset that describes the development of various late blight epidemics on potato as a function of weather conditions, fungicide regimes, and cultivar susceptibility. Following this evaluation, the Shtienberg model can be used with confidence in research and development programs to better manage potato late blight in France.

Details

ISSN :
19437692 and 01912917
Volume :
96
Database :
OpenAIRE
Journal :
Plant Disease
Accession number :
edsair.doi.dedup.....c5664db181f62223026b6bb34c9af3a2