Retailers and carriers’ viewpoint on Sorocaba’s city logistics: a spatial analysis

The spatial differentiation of the main constraints and challenges on urban freight transportation can support more assertive public policies and measures, subsidizing city logistics solutions. This paper presents the use of spatial analysis to characterize retailers and carriers’ perceptions on the most important constraints and challenges faced during the urban freight delivery in the central area of Sorocaba/SP. To identify possible clustered patterns concerning problems and solutions from the stakeholders’ viewpoint, the data were analyzed through two spatial techniques: Average Nearest Neighbors and Getis Gi Ord* Hot Spots analysis. These two methodological approaches provide a spatial concentration analysis. As a result, we determined the spatial patterns of stakeholders’ perception for the two groups of variables assessed: (i) the Northwestern portion of Sorocaba’s central area is not prepared to receive the demands of vehicles, and the stakeholders present restrictions related to off-peak deliveries; (ii) the Northeastern region has the greatest negative perception regarding the assessed attributes, and shows little evidence that the loading and unloading space is not appropriate. Resumo A diferenciação espacial das principais restrições e desafios referentes ao transporte urbano de carga podem apoiar políticas públicas e medidas mais assertivas, subsidiando as soluções logísticas da cidade. O objetivo deste artigo é apresentar o uso da análise espacial para obter percepções de varejistas e transportadoras sobre as principais restrições e desafios enfrentados durante a entrega de cargas na área urbana central de Sorocaba/SP. Para identificar possíveis padrões agrupados em relação aos problemas e soluções do ponto de vista das partes interessadas, os dados foram analisados por meio de duas técnicas espaciais: Média de vizinhos mais próximos e Getis Gi Ord* Hot Spots. Essas duas abordagens metodológicas fornecem uma análise de concentração espacial. Como resultado, podemos determinar padrões espaciais para os dois grupos de variáveis avaliados: (i) a porção Noroeste da área central de Sorocaba não está preparada para receber as demandas de veículos e as partes interessadas apresentam restrições relacionadas a entregas fora de pico; (ii) a região Nordeste tem a maior percepção negativa em relação aos atributos avaliados e pouca evidência de que o espaço para carga e descarga não seja adequado.