Generisches selbst-adaptives Datenerfassungssystem für Komplikationsmanagement oder klinische Studien

Authors :: Girardi, D
Giretzlehner, M
Source :: 49. Jahrestagung der Österreichischen Gesellschaft für Plastische, Ästhetische und Rekonstruktive Chirurgie (ÖGPÄRC), 42. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft der Plastischen, Rekonstruktiven und Ästhetischen Chirurgen (DGPRÄC), 16. Jahrestagung der Vereinigung der Deutschen Ästhetisch-Plastischen Chirurgen (VDÄPC); 20110929-20111001; Innsbruck; DOC11dgpraecP35 /20110927/
Publication Year :: 2011
Publisher :: German Medical Science GMS Publishing House, 2011.
Abstract: Einleitung: Die Qualität und Aussagekraft einer klinischen Studie oder eines Komplikationsregisters hängt stark von der Qualität der dafür erfassten Daten ab. Diese müssen sicher und strukturiert abgelegt und –wenn möglich automatisch – auf ihre Plausibili[for full text, please go to the a.m. URL]<br />49. Jahrestagung der Österreichischen Gesellschaft für Plastische, Ästhetische und Rekonstruktive Chirurgie (ÖGPÄRC), 42. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft der Plastischen, Rekonstruktiven und Ästhetischen Chirurgen (DGPRÄC), 16. Jahrestagung der Vereinigung der Deutschen Ästhetisch-Plastischen Chirurgen (VDÄPC)

Language :: German
Database :: OpenAIRE
Journal :: 49. Jahrestagung der Österreichischen Gesellschaft für Plastische, Ästhetische und Rekonstruktive Chirurgie (ÖGPÄRC), 42. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft der Plastischen, Rekonstruktiven und Ästhetischen Chirurgen (DGPRÄC), 16. Jahrestagung der Vereinigung der Deutschen Ästhetisch-Plastischen Chirurgen (VDÄPC); 20110929-20111001; Innsbruck; DOC11dgpraecP35 /20110927/
Accession number :: edsair.doi.dedup.....c0dcb72ca0de02fd666d93b4945ba1a4
Full Text :: https://doi.org/10.3205/11dgpraec227

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