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Avaliação da curvatura escoliótica utilizando reconhecimento de padrões elípticos em imagens de raio X

Authors :
Júlio Cézar Coelho
Pinheiro, Alan Petrônio
Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli
Carrijo, Gilberto Arantes
Endo, Wagner
Santos, Daniel Moraes
Source :
Repositório Institucional da UFU, Universidade Federal de Uberlândia (UFU), instacron:UFU
Publication Year :
2019
Publisher :
EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia, 2019.

Abstract

A escoliose é uma doença caracterizada pela deformação da coluna vertebral. Essa deformação é composta por uma curvatura lateral anormal e uma rotação axial de algumas vértebras. O método mais utilizado de medição do grau de escoliose é o ângulo de Cobb. Foram pesquisadas várias formas para se medir essa deformidade, assim como ângulos, afastamentos, áreas, raios de círculos e, por fim, elipses. Este trabalho propõe uma metodologia capaz de comparar a deformação da coluna com uma elipse, fornecendo, assim, parâmetros matemáticos e visuais suficientes para uma visão auxiliar sobre o grau de curvatura da coluna e sua progressão. Esta pesquisa utilizou uma técnica de algoritmo genético capaz de testar várias possibilidades de elipses candidatas ao “encaixe” ótimo da curvatura da coluna e, também, a determinação de parâmetros visuais e matemáticos que são compostos pelos parâmetros característicos da elipse que formam um índice capaz de fornecer uma visão geral da deformidade. Os resultados desta pesquisa apontam que a técnica proposta é capaz de reconhecer, com exatidão, os padrões elípticos em diferentes tipos (e graus) de colunas com escoliose a partir de imagens de raio X. Scoliosis is a disease characterized by a deformation of the spine. This deformation is composed of an abnormal lateral bending and a rotation of some vertebrae. The method more used for assessment of quantity of scoliosis is the angle of Cobb. Many ways were searched for assessment this deformity, as angles, distances, area, circles rays and, finally, ellipses. This paper proposes a methodology able of comparing the deformation of the spine with an ellipse, thus providing sufficient mathematical and visual parameters for an auxiliary view on the degree of curvature and its progression. The results were possible using genetic algorithm able to test many ellipses possible for the perfect fitting, having mathematical and visual parameters that are compound by characteristic parameters of ellipse that produces an index that gives a general view of the deformity. The results of this study indicates that the proposed technique is able to recognize with accuracy elliptical patterns in different types spine with scoliosis from x-ray images. Tese (Doutorado)

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
Repositório Institucional da UFU, Universidade Federal de Uberlândia (UFU), instacron:UFU
Accession number :
edsair.doi.dedup.....bd7135bb64ed0263769589e51b15d92e
Full Text :
https://doi.org/10.14393/ufu.te.2018.796