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Garbage in – Garbage out? Datenqualität im Umgang mit digitalen Verhaltensdaten
- Source :
- easy_social_sciences, Digitale Gesellschaft(en): Neue Forschungsansätze zur Digitalen Transformation
- Publication Year :
- 2023
- Publisher :
- GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, 2023.
-
Abstract
- Während in den quantitativen Sozialwissenschaften Umfragedaten seit jeher das Herzstück der Informationsgewinnung bilden, spielten Beobachtungsdaten und andere Datenquellen eine eher untergeordnete Rolle. Soziale Medien und mobile Endgeräte lassen nun digitale Verhaltensdaten immer mehr in den Mittelpunkt sozialwissenschaftlicher Forschung rücken. Doch selbst die innovativsten und umfangreichsten Datenmengen sind unzureichend, wenn sie nicht von hoher Qualität sind. Dieser Artikel diskutiert anhand eingängiger Beispiele die grundlegenden Herausforderungen bei der Analyse digitaler Verhaltensdaten und präsentiert einen zentralen Ansatz zur Evaluation ihrer Qualität.<br />easy social sciences No. 68 (2023): Diegitale Gesellschaft(en): Neue Forschungsansätze zur Digitalen Transformation Starting Point and Frequency: Year: 1989, Issues per Year: 2<br />easy social sciences
- Subjects :
- Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Digitalisierung
validity
Beobachtungsdaten
Sozialwissenschaften, Soziologie
Datenqualität
representativity
Repräsentativität
digitalization
Validität
data capture
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
digitale Verhaltensdaten
Sozialwissenschaften
ddc:300
data quality
Datengewinnung
Social sciences, sociology, anthropology
Subjects
Details
- Language :
- German
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- easy_social_sciences, Digitale Gesellschaft(en): Neue Forschungsansätze zur Digitalen Transformation
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....b35794b09fdf86f758f05babf95a81d5
- Full Text :
- https://doi.org/10.15464/easy.2023.03