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Multilayer Scattering Image Analysis Fits fMRI Activity in Visual Areas

Authors :
Michael Eickenberg
Alexandre Gramfort
Bertrand Thirion
Modelling brain structure, function and variability based on high-field MRI data ( PARIETAL )
Service NEUROSPIN ( NEUROSPIN )
Direction de Recherche Fondamentale (CEA) ( DRF (CEA) )
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives ( CEA ) -Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives ( CEA ) -Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) ( DRF (CEA) )
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives ( CEA ) -Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives ( CEA ) -Université Paris-Saclay-Inria Saclay - Ile de France
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria )
Modelling brain structure, function and variability based on high-field MRI data (PARIETAL)
Inria Saclay - Ile de France
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Service NEUROSPIN (NEUROSPIN)
Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA))
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA))
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)
Service NEUROSPIN (NEUROSPIN)
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Inria Saclay - Ile de France
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Source :
PRNI, International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging, International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging, Jul 2012, London, United Kingdom. 2012, International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging, Jul 2012, London, United Kingdom
Publication Year :
2012
Publisher :
IEEE, 2012.

Abstract

International audience; The scattering transform is a hierarchical signal transformation that has been designed to be robust to signal deformations. It can be used to compute representations with invariance or tolerance to any transformation group, such as translations, rotations or scaling. In image analysis, going beyond edge detection, its second layer captures higher order features, providing a fine-grain dissection of the signal. Here we use the output coefficients to fit blood oxygen level dependent (BOLD) signal in visual areas using functional magnetic resonance imag- ing. Significant improvement in the prediction accuracy is shown when using the second layer in addition to the first, suggesting biological relevance of the features extracted in layer two or linear combinations thereof.

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
2012 Second International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging
Accession number :
edsair.doi.dedup.....b177fc8ab86203ce22675c98f3c03802