Passenger Number Prediction System at Surabaya Juanda Airport With Double Exponential Smooting Method

Bandar udara merupakan salah satu infrastruktur penting yang diharapkan dapat mempercepat pertumbuhan ekonomi masyarakat. Bandar udara berfungsi sebagai simpul pergerakan penumpang atau barang dari transportasi udara ke transportasi darat atau sebaliknya, salah satunya adalah Bandar Udara Internasional Juanda. Namun perlu dilakukan manajemen yang baik pada bandar udara karena kurangnya penjadwalan yang tertata. Dibutuhkan sistem untuk mengurangi kesalahan yang sering terjadi dan sistem yang mendukung. Penelitian ini bertujuan untuk menangani dan memberikan solusi terbaik untuk mengatasi permasalahan perhitungan jumlah penumpang pesawat di Bandar Udara Internasional Juanda.Dalam hal ini penulis mengadakan penelitian tentang prediksi calon penumpang pesawat pada Bandar Udara Internasional Juanda menggunakan metode Double Exponential Smoothing yang nantinya diharapkan dapat memberikan solusi terhadap permasalahan perhitungan penumpang pesawat untuk memprediksi calon penumpang pesawat sehingga dapat ditentukan penjadwalan yang tepat dengan jumlah pesawat yang diperlukan.Implementasi sistem ini menggunakan website dengan framework codeigniter dengan tingkat akurasi hasil mencapai 98% didukung dengan pola data yang sesuai, dalam hal ini data jumlah penumpang pertahun memiliki pola data statis yang mengandung data trend. Tingkat akurasi data diperoleh dari metode testing menggunakan Mean Absolute Percentage Error yang hasilnya kurang dari 25%.
The airport is one of the important infrastructures that is expected to support the economic growth of the community. The airport works as the movement of passengers or goods from air transportation to land transportation or vice versa, one of which is Juanda International Airport. However, good management is needed at the airport because of the regular schedule. A system is needed to reduce frequent errors and a system that supports it. This study aims to deal with and the best solution to overcome the problem of providing the number of aircraft passengers at Juanda International Airport. In this case, the writer conducts research on the prediction of prospective airplane passengers at Juanda International Airport using the Double Exponential Smoothing method which is expected to be a solution to the search for airplane passengers to predict prospective airplane passengers so that the right schedule can be determined with the required number of aircraft. Implementation of this system using a website with a codeigniter framework with an accuracy rate of up to 98% supported by the appropriate data pattern, in this case the data on the number of passengers per year has a static data pattern containing trend data. The level of data accuracy is obtained from the test method using the Mean Absolute Percentage Error which results are less than 25%.