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Business Intelligence para apoio à gestão na construção civil: uma revisão sistemática da literatura

Authors :
Eliane Nascimento Pereira
Renata Camacho Bezerra
Anderson Brunheira Lopes
Clodis Boscarioli
Universidade Estadual do Oeste do Paraná
Source :
AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, Vol 9, Iss 1, Pp 74-84 (2020), AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 1 (2020): jan./jun.; 74-84, AtoZ (Curitiba), Universidade Federal do Paraná (UFPR), instacron:UFPR
Publication Year :
2020
Publisher :
Universidade Federal do Paraná, 2020.

Abstract

Introduction: Management is essential for meeting the requirements of a project and the computational tools of Business Intelligence (BI) have great potential to contribution, providing management information about the business. Tools of this type are used in several sectors of the industry, but in civil construction, the focus of this work, the scenario is different, with much to aadvance. Therefore, a survey of BI tools applicable to the construction sector and its uses ar presented. Method: It conducts a systematic review of the literature, which analyzed 595 articles from six databases (ACM, Engineering Village, IEEE, Material Science Engineering, Science Direct, Scopus and Web of Science). Results: It identifies12 different applications, mainly in cost management, budget and job security. In the applications, uses of Data Warehouse and OLAP technologies were evidenced. In addition, it was found that most BI tools were developed for each company to the detriment of commercial software. Conclusion: There are several BI tools for civil construction, with different purposes. Most softwares were developed for each case studied due to the unique characteristics of the construction sector. It is believed that the large-scale adoption of the tools involves cooperation between companies, class entities and universities. Limitations were found in the research regarding the characterization of companies, due to the absence of this data in the analyzed articles. Finally, it is suggested that the challenges of implementing the technologies and the verified limitations can be addressed in future studies. Introdução: A gestão é essencial para que se cumpram os requisitos de um projeto, e as ferramentas computacionais de Business Intelligence (BI) têm grande potencial de contribuição, fornecendo informações gerenciais sobre o negócio. Ferramentas desse tipo são utilizadas em diversos setores da indústria, porém na construção civil, foco deste trabalho, o cenário é diferente, com muito a avançar. Diante disso, apresenta-se um levantamento das ferramentas de BI aplicáveis ao setor da construção e suas utilizações. Método: Conduz uma revisão sistemática da literatura, que analisou 595 artigos de seis bases de dados (ACM, Engineering Village, IEEE, Material Science Engineering, Science Direct, Scopus e Web of Science). Resultados: Identifica 12 diferentes aplicações, principalmente na área de gestão de custos, orçamento da obra e segurança do trabalho. Nas aplicações, foram evidenciadas utilizações das tecnologias de Data Warehouse e OLAP. Verifica que a maioria das ferramentas de BI foram desenvolvidas para cada empresa em detrimento dos softwares comerciais. Conclusão: Existem diversas ferramentas de BI para a construção civil, com diferentes aplicações. A maioria dos softwares foram desenvolvidos para cada caso estudado devido às características únicas do setor da construção. A adoção em larga escala das ferramentas passe pela cooperação entre empresas, entidades de classe e universidades. Verifica limitações na pesquisa quanto à caracterização das empresas, devido à ausência desses dados nos artigos analisados. Sugere que os desafios de implementação das tecnologias e as limitações verificadas sejam abordados em estudos futuros.

Details

Language :
English
ISSN :
2237826X
Volume :
9
Issue :
1
Database :
OpenAIRE
Journal :
AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento
Accession number :
edsair.doi.dedup.....a270786a27ced11480ddc2053a7eb067
Full Text :
https://doi.org/10.5380/atoz.v9i1