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Repeatability reveals to be a useful method to evaluate the quality of an experiment with common beans
- Source :
- Bioscience Journal, Vol 33, Iss 6 (2017), Bioscience Journal ; Vol. 33 No. 6 (2017): Nov./Dec.; 1465-1473, Bioscience Journal ; v. 33 n. 6 (2017): Nov./Dec.; 1465-1473, Bioscience journal, Universidade Federal de Uberlândia (UFU), instacron:UFU
- Publication Year :
- 2017
- Publisher :
- EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia, 2017.
-
Abstract
- Field experiment should be carried out with high accuracy since the discarding of a trial involves waste of time and resources, and can mislead breeders in selecting inferior genotypes. The simulation of a large number of experiments with great variability of traits is the main strategy to assist breeders on how to perform the experiment. Therefore, the objective of this study was to evaluate two criteria to infer the experimental quality: Coefficient of Variation (CV) and repeatability coefficient. Experimental data from evaluations of common bean lines carried out in 104 experiments were used in this study. The simulation of the scenarios used the following parameters: number of cultivars, number of blocks, genetic variance, mean yield, and coefficient of variation. Two thousand replications for each scenario were simulated. Genotypes means were arranged in an order, and the Spearman correlation was obtained between the estimated genotypes mean and the true genotypic values. Results revealed that CV is not a reliable parameter to evaluate the quality of experiment in the field. In conclusion, repeatability coefficient is the parameter that defines the discarding criteria of evaluation experiments and the recommendation of cultivars, as long as the values for each response variable are established. A decisão de descartar um experimento envolve um grande desperdício de tempo e dinheiro e, portanto, e os experimentos de campo precisam ser desenvolvidos com a maior acurácia possível para que o melhoristanão selecione genótipos inferiores. A simulação de um grande número de experimentos e características é a príncipal estratégia para ajudar os melhoristas na montagem dos experimentos. O objetivo deste trabalho foi avaliar dois critérios para verificar a eficiência de um experimento: Coeficiente de variação (CV) e coeficiente de repetibilidade. Dados de 104 experimentais de avaliação de linhagens de feijoeiro foram utilizados. Para a simulação dos experimentos, os seguintes parâmetros foram considerados: número de cultivares, número de blocos, variância genética, média de produtividade e coeficiente de variação. Foram simuladas 2000 repetições para cada cenário. As médias dos genótipos foram ordenadas e a correlação de Spearman entre os valores observados e os valores genotípicos reais foram obtidas. Os resultados revelaram que o CV não é um estimador confiável para a avaliação da qualidade do ensaio em experimentos de campo. Concluiu-seque o coeficiente repetibilidade é o parâmetro que possibilitará definir critérios mais precisos de descarte de experimentos de avaliação e recomendação de cultivares.
- Subjects :
- Experimental accuracy
Agricultural Sciences
QH301-705.5
Cultivars
media_common.quotation_subject
food and beverages
phaseolus vulgaris
Agriculture
Repeatability
Biology
Phaseolus vulgaris
experimental accuracy
Statistics methods
Agronomy
statistics methods
Genetic variation
cultivars
Crop quality
Quality (business)
Cultivar
Biology (General)
General Agricultural and Biological Sciences
media_common
Subjects
Details
- ISSN :
- 19813163
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Bioscience Journal
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....a2292671ec7ae8db247b49c14ab48d1c