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Power Control and Cell Discontinuous Transmission used as a means of decreasing Small-Cell Networks’ Energy Consumption

Authors :
Remi Bonnefoi
Jacques Palicot
Christophe Moy
Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes ( IETR )
Université de Nantes ( UN ) -Université de Rennes 1 ( UR1 )
Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Institut National des Sciences Appliquées - Rennes ( INSA Rennes ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
1/2 ARED + 1/2 ANR
ANR-14-CE28-0025,SOGREEN,Réseau électrique intelligent pour l'amélioration de l'efficacité énergétique des réseaux cellulaires ( 2014 )
Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR)
Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Signal, Communication et Electronique Embarquée (SCEE)
Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR)
Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université de Rennes (UR)
ANR-14-CE28-0025,SOGREEN,Réseau électrique intelligent pour l'amélioration de l'efficacité énergétique des réseaux cellulaires(2014)
Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)
Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1)
Source :
IEEE Transactions on Green Communications and Networking, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2018, pp.1-15. 〈10.1109/TGCN.2018.2838759〉, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2018, 2 (4), pp.899-914. ⟨10.1109/TGCN.2018.2838759⟩, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, IEEE, 2018, 2 (4), pp.899-914. ⟨10.1109/TGCN.2018.2838759⟩
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

International audience; In this article, we analyze the issues of power control and Cell Discontinuous Transmission (Cell DTx) in a small-cell network. More precisely, we evaluate the performance of a policy, thanks to which each base station minimizes its own energy consumption. We have recently proposed this policy in a mono-cell scenario and we extend the scope of our previous work in this article, as we propose to use this policy in a multi-cell network. For that purpose, we first consider a network made of two base stations, in which we can compute the minimum network's energy consumption, which enables to provide users with the requested quality of service. If we compare the proposed policy with this minimum, we can demonstrate that the proposed policy has a good performance, which, however, can be improved by reducing the maximum transmit power of the base station. Then, we apply our algorithm in the case of a dense network, in which the proposed policy outperforms other policies and provides a 6% gain in energy, where compared to a policy featuring no power control. We show that the reduction of the maximum transmit power can increase this gain up to 11% of the network's energy consumption.

Details

Language :
English
ISSN :
24732400
Database :
OpenAIRE
Journal :
IEEE Transactions on Green Communications and Networking, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2018, pp.1-15. 〈10.1109/TGCN.2018.2838759〉, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2018, 2 (4), pp.899-914. ⟨10.1109/TGCN.2018.2838759⟩, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, IEEE, 2018, 2 (4), pp.899-914. ⟨10.1109/TGCN.2018.2838759⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....a17395382500a8619e434ab8e37b4e70