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Reconstruction of Switching Thresholds in Piecewise-Affine Models of Genetic Regulatory Networks

Authors :
Giancarlo Ferrari-Trecate
Alain Viari
S. Drulhe
H. de Jong
Computer science and genomics (HELIX)
Inria Grenoble - Rhône-Alpes
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE)
Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)
Applications and Tools of Automatic Control (SOSSO2)
Inria Paris-Rocquencourt
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
João Hespanha, Ashish Tiwari
Hespanha, J.
Tiwari, A.
Source :
Hybrid Systems: Computation and Control ISBN: 9783540331704, HSCC, Hybrid Systems: Computation and Control, HSCC 2006, Hybrid Systems: Computation and Control, HSCC 2006, Mar 2006, Santa Barbara, CA, USA, pp.184-199, ⟨10.1007/11730637⟩
Publication Year :
2006
Publisher :
Springer Berlin Heidelberg, 2006.

Abstract

http://dx.doi.org/10.1007/11730637_16; Recent advances of experimental techniques in biology have led to the production of enormous amounts of data on the dynamics of genetic regulatory networks. In this paper, we present an approach for the identification of PieceWise-Affine (PWA) models of genetic regulatory networks from experimental data, focusing on the reconstruction of switching thresholds associated with regulatory interactions. In particular, our method takes into account geometric constraints specific to models of genetic regulatory networks. We show the feasibility of our approach by the reconstruction of switching thresholds in a PWA model of the carbon starvation response in the bacterium Escherichia coli.

Details

ISBN :
978-3-540-33170-4
ISBNs :
9783540331704
Database :
OpenAIRE
Journal :
Hybrid Systems: Computation and Control ISBN: 9783540331704, HSCC, Hybrid Systems: Computation and Control, HSCC 2006, Hybrid Systems: Computation and Control, HSCC 2006, Mar 2006, Santa Barbara, CA, USA, pp.184-199, ⟨10.1007/11730637⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....9e9e5e3998c5764de6bf8b1e65dece8d