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Complementarity of electrophoretic, mass spectrometric, and gene sequencing techniques for the diagnosis and characterization of congenital disorders of glycosylation

Authors :
Marie-Line Jacquemont
Nathalie Seta
Valérie Drouin-Garraud
François Fenaille
André Mégarbané
Arnaud Bruneel
David Cheillan
Coralie Ruel
Sandrine Vuillaumier-Barrot
Thierry Dupré
Aline Cano
Sophie Cholet
Biochimie Métabolique et Cellulaire
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Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)
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Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Source :
Electrophoresis, Electrophoresis, Wiley-VCH Verlag, 2018, 39 (24), pp.1-10. ⟨10.1002/elps.201800021⟩, Electrophoresis, 2018, 39 (24), pp.1-10. ⟨10.1002/elps.201800021⟩
Publication Year :
2018

Abstract

International audience; Congenital disorders of glycosylation (CDG) are rare autosomal genetic diseases affecting the glycosylation of proteins and lipids. Since CDG-related clinical symptoms are classically extremely variable and nonspecific, a combination of electrophoretic, mass spectrometric, and gene sequencing techniques is often mandatory for obtaining a definitive CDG diagnosis, as well as identifying causative gene mutations and deciphering the underlying biochemical mechanisms. Here, we illustrate the potential of integrating data from capillary electrophoresis of transferrin, two-dimensional electrophoresis of N- and O-glycoproteins, mass spectrometry analyses of total serum N-linked glycans and mucin core1 O-glycosylated apolipoprotein C-III for the determination of various culprit CDG gene mutations. "Step-by-step" diagnosis pathways of four particular and new CDG cases, including MGAT2-CDG, ATP6V0A2-CDG, SLC35A2-CDG, and SLC35A3-CDG, are described as illustrative examples.

Details

ISSN :
15222683 and 01730835
Volume :
39
Issue :
24
Database :
OpenAIRE
Journal :
Electrophoresis
Accession number :
edsair.doi.dedup.....9ba5b909e246d42c0bf683e856e3a302
Full Text :
https://doi.org/10.1002/elps.201800021⟩