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Artificial intelligence in the diagnosis of cardiovascular disease
- Source :
- Revista da Associação Médica Brasileira, Volume: 65, Issue: 12, Pages: 1438-1441, Published: 24 JAN 2020, Revista da Associação Médica Brasileira, Vol 65, Iss 12, Pp 1438-1441 (2020)
- Publication Year :
- 2019
- Publisher :
- FapUNIFESP (SciELO), 2019.
-
Abstract
- SUMMARY Artificial intelligence (AI) is a field of computer science that aims to mimic human thought processes. AI techniques have been applied in cardiovascular medicine to explore novel genotypes and phenotypes in existing diseases, improve the quality of patient care, enabling cost-effectiveness, and reducing readmission and mortality rates. The potential of AI in cardiovascular medicine is tremendous; however, ignorance of the challenges may overshadow its potential clinical impact. This paper gives a glimpse of AI’s application in cardiovascular clinical care and discusses its potential role in facilitating precision cardiovascular medicine. RESUMO A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que tem como objetivo imitar os processos de pensamento humano. Técnicas de IA têm sido aplicadas na medicina cardiovascular para explorar novos genótipos e fenótipos em doenças existentes, melhorar a qualidade do atendimento ao paciente, possibilitar custo-efetividade e reduzir taxas de readmissão e mortalidade. Existe um grande potencial da IA na medicina cardiovascular; no entanto, a ignorância dos desafios pode ofuscar seu impacto clínico. Esse artigo fornece a aplicação da IA no atendimento clínico cardiovascular e discute seu papel potencial na facilitação da medicina cardiovascular de precisão.
- Subjects :
- Big Data
Medicine (General)
020205 medical informatics
MEDLINE
02 engineering and technology
Disease
030204 cardiovascular system & hematology
Patient care
03 medical and health sciences
R5-920
0302 clinical medicine
Artificial Intelligence
Machine learning
0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
Humans
Precision Medicine
Clinical care
Algoritmos
business.industry
Aprendizado de máquina
General Medicine
Inteligência artificial
Cardiovascular Diseases
Supervised Machine Learning
Artificial intelligence
business
Algorithms
Unsupervised Machine Learning
Subjects
Details
- ISSN :
- 18069282 and 01044230
- Volume :
- 65
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Revista da Associação Médica Brasileira
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....9b95e0f497220d4055a0eb53766f9261
- Full Text :
- https://doi.org/10.1590/1806-9282.65.12.1438