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Minimizing task reassignments in the design of reconfigurable manufacturing lines with space restrictions

Authors :
Evgeny Gurevsky
Alexandre Dolgui
Abdelkrim R. Yelles-Chaouche
Nadjib Brahimi
Département Automatique, Productique et Informatique (IMT Atlantique - DAPI)
IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Systèmes Logistiques et de Production (SLP )
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Nantes (ECN)-Université de Nantes - Faculté des Sciences et des Techniques
Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Nantes (ECN)-Université de Nantes - Faculté des Sciences et des Techniques
Institut de Recherche Technologique Jules Verne [Bouguenais] (IRT Jules Verne)
IRT Jules Vernes
ESC Rennes School of Business
Université de Nantes - Faculté des Sciences et des Techniques
Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - Faculté des Sciences et des Techniques
Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST)
Source :
IFAC-Papers, 21st IFAC World Congress, 21st IFAC World Congress, Jul 2020, Berlin, Germany
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

This paper deals with the design of a reconfigurable manufacturing line able to produce multiple products belonging to a same family. The aim is to generate for each product an appropriate line configuration subject to a given set of constraints so as to minimize the number of reassigned tasks when switching from one configuration to another. For this purpose, a mixed-integer linear programming (MILP) model is developed and tested on two categories of instances with 20 and 50 tasks respectively using a commercial solver. The obtained results show the efficiency (in terms of CPU and GAP) of the proposed MILP model to handle the first category of instances. However, it finds its limits to tackle the second category of instances.

Details

Language :
English
ISSN :
24058963
Database :
OpenAIRE
Journal :
IFAC-Papers, 21st IFAC World Congress, 21st IFAC World Congress, Jul 2020, Berlin, Germany
Accession number :
edsair.doi.dedup.....962042ce5581cca2a278aeca9d69432a