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Pandemia de Covid-19 y efecto de medidas de contención en población Peruana: Un modelamiento matemático SIR
- Source :
- Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo; Vol. 13 No. 2 (2020): Rev. Cuerpo Med. HNAAA; 110-115, Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo; Vol. 13 Núm. 2 (2020): Rev. Cuerpo Med. HNAAA; 110-115, Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo, Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo, instacron:HNAAA
- Publication Year :
- 2020
- Publisher :
- Association Medical Corps of the National Hospital Almanzor Aguinaga Asenjo, 2020.
-
Abstract
- Introduction: The evolution of the COVID-19 pandemic varies in each population; it has been complicating health systems worldwide. Objective: to analyze the evolution of the Covid-19 pandemic, estimating the effect of the containment measures practiced in Peru. Material and Method: The SIR epidemiological mathematical modeling was applied, estimating the COVID-19 evolution in our population. Data analysis was performed following the SIR mathematical model with defined ordinary differential equations to simulate epidemiological behavior; and it was executed in the RStudio programming language. Results: Containment measures decreased the propagation rate, reducing 30% of infected cases until the peak day of infection; however, it is still above the effective reproductive number to control the epidemic and it shows an erratic trend, the result of government actions being 61% in the practice of containment measures. Conclusions: Containment measures are necessary if strategies are considered to make their role effective in our population. Introducción: La evolución de la pandemia del COVID-19 varía en cada población; complicando los sistemas de salud a nivel mundial. Objetivo: analizar la evolución de la pandemia Covid-19 estimando el efecto de las medidas de contención realizadas en Perú. Material y Métodos: Se aplicó el modelamiento matemático epidemiológico SIR, estimando la evolución COVID-19 en nuestra población. Se realizó el análisis de datos siguiendo el modelo matemático SIR con ecuaciones diferenciales ordinarias definidas para simular el comportamiento epidemiológico; y fue ejecutado en el lenguaje de programación RStudio. Resultados: En el estudio las medidas de contención disminuyeron la tasa de propagación, redujeron el 30% de casos infectados hasta el día pico de infección; sin embargo, ésta aún se encuentra por encima del número reproductivo efectivo para control de la epidemia y presenta una tendencia errática, el resultado de las acciones gubernamentales es del 61% en la práctica de medidas de contención. Conclusiones: Las medidas de contención son necesarias; siempre que, se consideren estrategias que permitan hacer efectivo su rol en nuestra población.
- Subjects :
- Pandemia
Containment (computer programming)
Government
education.field_of_study
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Computer science
Welfare economics
Population
infecciones por coronavirus
transmission
transmisión
número básico de reproducción
Perú
coronavirus infections
Propagation rate
basic reproduction number
Peru
Pandemic
education
Pandemics
Healthcare system
Subjects
Details
- ISSN :
- 22274731 and 22255109
- Volume :
- 13
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Revista del Cuerpo Médico del HNAAA
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....8cb87b2f85de1a019bcb9b7a1467d13d
- Full Text :
- https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2020.132.656