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Data mining applied to the detection of desertion in young offenders
- Source :
- Ingenierias USBMed, Universidad de San Buenaventura-Medellín, Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, Repositorio USB, Universidad de San Buenaventura, instacron:Universidad de San Buenaventura
- Publication Year :
- 2016
- Publisher :
- Editorial Bonaventuriana, 2016.
-
Abstract
- The desertion of adolescent offenders of the law that are not deprived of the freedom of the therapeutic communities administered by the Congregation of Capuchin Tertiary Religious, has become a problem that interrupts the process of rehabilitation and puts at risk the integrity of adolescents in society. This paper presents a model to identify adolescents belonging to these communities candidates to be possible deserters. Was employed the technique of data mining of search of relations between variables, which allows to identify patterns in large volumes of information, which facilitates the formulation of strategies and decisionmaking in any area of knowledge. It was used a database that met the basic information of 300 adolescents: age, gender, consumption of psychoactive substances, type of housing, area of origin, number of semi-annual and annual income to the rehabilitation programs. This paper concludes that the consumption of psychoactive substances is the factor that most motivates the desertion. The Government, the family and society in general should develop and implement strategies to avoid the proliferation of new consumers and rehabilitate existing ones. La deserción de adolescentes infractores de la ley que no están privados de la libertad pertenecientes a las comunidades terapéuticas administradas por la Congregación de Religiosos Terciarios Capuchinos, se ha convertido en una problemática que interrumpe el proceso de rehabilitación y pone en riesgo la integridad de los mismos en la sociedad. Este trabajo presenta un modelo para identificar adolescentes pertenecientes a estas instituciones candidatos a ser posibles desertores. Se empleó la técnica de minería de datos de búsqueda de relaciones entre variables, la cual permite identificar patrones en grandes volúmenes de información, facilitando la formulación de estrategias y la toma de decisiones en cualquier área de conocimiento. Se empleó una base de datos que reunía la información básica de 300 adolescentes: edad, sexo, consumo de sustancias psicoactivas, tipo de vivienda, zona de procedencia, número de ingresos semestrales y anuales a los programas de rehabilitación. Este trabajo concluye que el consumo de sustancias psicoactivas es el factor que más motiva a los adolescentes a desertar de estas instituciones, razón por la cual se deben formular e implementar estrategias que permitan evitar la proliferación de nuevos consumidores y rehabilitar a los existentes.
- Subjects :
- Capital social
Adolescent offenders
05 social sciences
030508 substance abuse
Addiction
050109 social psychology
data mining
Adolescentes infractores
Minería de datos
Psychoactive substances
03 medical and health sciences
Social capital
Rehabilitación
Sustancias psicoactivas
Adicciones
0501 psychology and cognitive sciences
0305 other medical science
Farmacodependencia
Dependence
Subjects
Details
- Language :
- Spanish; Castilian
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Ingenierias USBMed, Universidad de San Buenaventura-Medellín, Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, Repositorio USB, Universidad de San Buenaventura, instacron:Universidad de San Buenaventura
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....8adddb12e264405cb72f789adf039ba8