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Drying kinetics of jabuticaba pulp by regression models
- Source :
- Revista Brasileira de Fruticultura v.41 n.1 2019, Revista brasileira de fruticultura, Sociedade Brasileira de Fruticultura (SBF), instacron:SBFRU, Revista Brasileira de Fruticultura, Volume: 41, Issue: 1, Article number: e-097, Published: 07 FEB 2019, Revista Brasileira de Fruticultura, Vol 41, Iss 1 (2019)
- Publication Year :
- 2019
- Publisher :
- Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2019.
-
Abstract
- Jabuticaba tree is native to the Atlantic Forest in Southern Brazil, and its fruit is widely consumed in the fresh form, but it is highly perishable, requiring conservation techniques. The aim of this study was to describe the drying kinetics of jabuticaba pulp at temperatures of 50 and 60°C, comparing the Henderson, Simple Three-Parameter Exponential, Lewis, Thompson, Fick and Wang and Sing regression models and estimating the Absolute Drying Rate (ADR) for the best model. Parameters were estimated using the SAS software. The evaluation of the quality in the adjustment and selection of models was made based on the adjusted determination coefficient, Residual Standard Deviation and Akaike Information Criterion. Models presented good adjustment to data, and the Lewis model was the most suitable to describe the drying kinetics of jabuticaba pulp at temperatures of 50 and 60°C, with drying rate of 0.000063 and 0.000082 g of water/s respectively. ADR indicated that in one third of the drying time, 70% of moisture loss occurred at both temperatures and after this period, there was a deceleration of moisture loss until stabilization, when equilibrium moisture content is reached. Resumo A jabuticabeira é nativa da Mata Atlântica no Sul do Brasil, e seu fruto é muito consumido in natura, no entanto é altamente perecível, necessitando de técnicas de conservação. Objetivou-se descrever a cinética de secagem de polpa de jabuticaba nas temperaturas de 50 e 60°C, comparando os modelos de regressão Henderson, Exponencial Simples com Três Parâmetros, Lewis, Thompson, Fick e Wang e Sing e, obtendo a Taxa de Secagem Absoluta (TSA) para o melhor modelo. A estimação dos parâmetros foi realizada com o software SAS. A avaliação da qualidade no ajuste e na seleção dos modelos foi feita com base no coeficiente de determinação ajustado, Desvio Padrão Residual e Critério de Informação de Akaike. Os modelos apresentaram bom ajuste aos dados, sendo que o modelo de Lewis foi o mais indicado para descrever a secagem da polpa de jabuticaba nas temperaturas de 50 e 60°C, com taxa de secagem de 0,000063 e 0,000082 g de água/s, respectivamente. A TSA indicou que, em um terço do tempo de secagem, ocorreram de 70% da perda de umidade nas duas temperaturas e, após este período, houve desaceleração da perda de umidade até que se estabilizou ao alcançar o teor de umidade de equilíbrio.
- Subjects :
- Moisture
food preservation
Pulp (paper)
Kinetics
conservação de alimentos
Regression analysis
Plant Science
engineering.material
lcsh:Plant culture
statistical models
Pulp and paper industry
Equilibrium moisture content
nonlinear regression
Drying time
razão de umidade
regressão não linear
modelos estatísticos
moisture ratio
engineering
lcsh:SB1-1110
Akaike information criterion
Agronomy and Crop Science
Nonlinear regression
Food Science
Mathematics
Subjects
Details
- Language :
- English
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Revista Brasileira de Fruticultura v.41 n.1 2019, Revista brasileira de fruticultura, Sociedade Brasileira de Fruticultura (SBF), instacron:SBFRU, Revista Brasileira de Fruticultura, Volume: 41, Issue: 1, Article number: e-097, Published: 07 FEB 2019, Revista Brasileira de Fruticultura, Vol 41, Iss 1 (2019)
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....81650da97c4a949a2eb1fe3e64f09105