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A dashboard for monitoring preventive measures in response to COVID-19 outbreak in the Democratic Republic of Congo

Authors :
Jean Francois Etard
Muriel Rabilloud
Philippe Vanhems
Benjamin Longo-Mbenza
Patient Wimba
Philippe Bianga Katchunga
Jacques Aimé Bazeboso
René Ecochard
Jean Iwaz
Léon Tshilolo
Université officielle de Bukavu
Université de Lyon
University of Kinshasa (UNIKIN)
Biostatistiques santé
Département biostatistiques et modélisation pour la santé et l'environnement [LBBE]
Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE)
Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Laboratoire des pathogènes émergents -- Emerging Pathogens Laboratory (LPE-Fondation Mérieux)
Centre International de Recherche en Infectiologie - UMR (CIRI)
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Recherches Translationnelles sur le VIH et les maladies infectieuses endémiques er émergentes (TransVIHMI)
Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Yaoundé I-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 1 (UM1)
Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI)
École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Recherches Translationnelles sur le VIH et les maladies infectieuses endémiques et émergentes (TransVIHMI)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Yaoundé I-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)
Source :
Tropical Medicine and Health, Tropical Medicine and Health, Japanese Society of Tropical Medicine, 2020, 48, pp.74. ⟨10.1186/s41182-020-00262-3⟩, Tropical Medicine and Health, 2020, 48, pp.74. ⟨10.1186/s41182-020-00262-3⟩, Tropical Medicine and Health, Vol 48, Iss 1, Pp 1-8 (2020)
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

Background In most health areas, an information system is necessary for an effective fight against COVID-19. Current methods for surveillance of diseases with epidemic potential do not include monitoring the adherence to preventive measures. Furthermore, modern data collection methods depend often on technologies (e.g., cameras or drones) that are hardly available in low-income countries. Simpler solutions could be just as effective. Methods A dashboard was used over a whole week to monitor preventive measures in Bukavu (DRC) by mid-May 2020. It was designed to collect from street passers-by information on the adherence to barrier measures, the level of awareness of these measures, the opinion on their usefulness, and the health status of people in the households. Results Creating a dashboard and collecting the necessary data proved feasible. The use of barrier measures was very limited and that of masks practically nil despite repeated recommendations from the health authorities. The end of each day was the worst moment due to clearly insufficient distancing. Barrier measures were significantly more used in areas where they were best known and most acknowledged. At the time of the study, there were few sick people and only rare severe cases were attributed to COVID-19. Conclusions Creating COVID-19 situation dashboards in limited-resource metropoles is feasible. They give real-time access to data that help fight the epidemic. The findings of this pilot study call for a rapid community awareness actions to back national media-based prevention campaigns.

Details

Language :
English
ISSN :
13488945 and 13494147
Database :
OpenAIRE
Journal :
Tropical Medicine and Health, Tropical Medicine and Health, Japanese Society of Tropical Medicine, 2020, 48, pp.74. ⟨10.1186/s41182-020-00262-3⟩, Tropical Medicine and Health, 2020, 48, pp.74. ⟨10.1186/s41182-020-00262-3⟩, Tropical Medicine and Health, Vol 48, Iss 1, Pp 1-8 (2020)
Accession number :
edsair.doi.dedup.....7dd72b2a0e56fe5272e2349d111dca41
Full Text :
https://doi.org/10.1186/s41182-020-00262-3⟩