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Computational structure determination of novel metal–organic frameworks

Authors :
Guillaume Maurin
Benjamin J. Sikora
Mohammad Wahiduzzaman
Christian Serre
Sujing Wang
Institut Charles Gerhardt Montpellier - Institut de Chimie Moléculaire et des Matériaux de Montpellier (ICGM ICMMM)
Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Montpellier (ENSCM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 1 (UM1)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut de Chimie du CNRS (INC)
Institut des Matériaux Poreux de Paris (IMAP )
Département de Chimie - ENS Paris
École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (ESPCI Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Chemical Communications, Chemical Communications, Royal Society of Chemistry, 2018, 54 (77), pp.10812-10815. ⟨10.1039/c8cc05455j⟩
Publication Year :
2018
Publisher :
Royal Society of Chemistry (RSC), 2018.

Abstract

International audience; A structure prediction tool has been developed to guide the discovery of MOF materials. This computational strategy has been trained over a series of existing MOFs and further successfully applied in tandem with an experimental effort to produce novel Zr MOFs based on naturally occurring carboxylic acids.

Details

ISSN :
1364548X and 13597345
Volume :
54
Database :
OpenAIRE
Journal :
Chemical Communications
Accession number :
edsair.doi.dedup.....7db3ccff03be81e5039e73d509a69b4b
Full Text :
https://doi.org/10.1039/c8cc05455j