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Innovative DendrisChips® Technology for a Syndromic Approach of In Vitro Diagnosis: Application to the Respiratory Infectious Diseases

Authors :
Sylvain Messier
Philippe Besse
Tatiana Kempowsky
Alice Senescau
Jean Marie François
Richard Fabre
Elodie Bernard
Dendris SAS
Biopôle
Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Biologiques et des Procédés (LISBP)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Region Midi Pyrenees [06001324
07006292]
ANR-10-BTBR-0004,IDEALG,Biotechnologies pour la valorisation des macroalgues(2010)
Laboratoire Bio Pole
service pharmaceutique
Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL]
Hospices Civils de Lyon (HCL)
Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT)
Université Toulouse Capitole (UT Capitole)
Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)
Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut des Technologies Avancées en sciences du Vivant (ITAV)
Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Diagnostics, Diagnostics, MDPI, 2018, 8 (4), 17 p. ⟨10.3390/diagnostics8040077⟩, Diagnostics (Basel) 4 (8), 17 p.. (2018), Diagnostics, Vol 8, Iss 4, p 77 (2018), Devices & Diagnostics Letter, Devices & Diagnostics Letter, 2018, 8 (4), pp.77, Volume 8, Issue 4, Devices & Diagnostics Letter, Washington Business Information Inc, 2018, 8 (4), pp.77, Diagnostics, 2018, 8 (4), 17 p. ⟨10.3390/diagnostics8040077⟩
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

Clinical microbiology is experiencing the emergence of the syndromic approach of diagnosis. This paradigm shift will require innovative technologies to detect rapidly, and in a single sample, multiple pathogens associated with an infectious disease. Here, we report on a multiplex technology based on DNA-microarray that allows detecting and discriminating 11 bacteria implicated in respiratory tract infection. The process requires a PCR amplification of bacterial 16S rDNA, a 30 min hybridization step on species-specific oligoprobes covalently linked on dendrimers coated glass slides (DendriChips&reg<br />) and a reading of the slides by a dedicated laser scanner. A diagnostic result is delivered in about 4 h as a predictive value of presence/absence of pathogens using a decision algorithm based on machine-learning method, which was constructed from hybridization profiles of known bacterial and clinical isolated samples and which can be regularly enriched with hybridization profiles from clinical samples. We demonstrated that our technology converged in more than 95% of cases with the microbiological culture for bacteria detection and identification.

Details

Language :
English
ISSN :
20754418 and 00987573
Database :
OpenAIRE
Journal :
Diagnostics, Diagnostics, MDPI, 2018, 8 (4), 17 p. ⟨10.3390/diagnostics8040077⟩, Diagnostics (Basel) 4 (8), 17 p.. (2018), Diagnostics, Vol 8, Iss 4, p 77 (2018), Devices & Diagnostics Letter, Devices & Diagnostics Letter, 2018, 8 (4), pp.77, Volume 8, Issue 4, Devices & Diagnostics Letter, Washington Business Information Inc, 2018, 8 (4), pp.77, Diagnostics, 2018, 8 (4), 17 p. ⟨10.3390/diagnostics8040077⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....7b5a07bc7f75c500ac6a8e0721f1f2dc