BENCHMARKING METHODS FOR ANALYZING THE EFFICIENCY OF THE ELECTRICITY DISTRIBUTION SYSTEM OPERATORS

У статті розглянуто досвід європейських країн з лібералізованим ринком електричної енергії у регулюванні тарифів на послуги з розподілу електричної енергії та застосуванні методів порівняльного аналізу ефективності операторів систем розподілу (ОСР). Вибірку країн сформовано з огляду на площу території обслуговування та концентрацію ринку, тобто кількість відокремлених ОСР. Окрема увага приділена регуляторним стимулам для ОСР щодо інвестування у технології, необхідні для побудови інтелектуальних електроенергетичних систем (Smart Grid). Детально розглянуто методи визначення індивідуальних показників ефективності ОСР: економетричні (DEA, SFA, StoNED) та методи еталонної мережі; зазначено переваги та особливості застосування кожного з методів. На основі проведеного аналізу напрацьовано пропозиції для регулятора ринку електричної енергії України щодо можливостей застосування зазначених методів порівняльного аналізу (бенчммаркінгу) ефективності ОСР.
The paper deals with the experience of European countries with liberalized electricity markets in the tariff regulation for electricity distribution services and in applying the benchmarking methods for analysis of the efficiency of distribution system operators (DSO). Selection of the countries was done on the base of the size of an operational area and market concentration that is a number of separated DSOs. Particular attention was given to regulation incentives for DSOs concerning their investments into technologies that are necessary for building the intelligent power systems (Smart Grids). Methods of determining the individual efficiency requirements for DSOs were considered in details: econometric methods (DEA, SFA, StoNED) and reference network methods; advantages and use patterns of each method were noticed. On the basis of the investigations, some suggestions were made for the regulator of the electricity market in Ukraine about opportunities to apply the benchmarking methods for analyzing the efficiency of DSOs.