Scan to H-BIM. Image Sampling per reality based Data Mapping

Le strumentazioni attualmente più in uso per il rilievo architettonico reality-based consentono l’acquisizione di molteplici dati integrati (morfologici, materici, colorimetrici). La numerosità ed eterogeneità delle informazioni acquisite rappresenta un enorme vantaggio dal punto di vista conoscitivo ma, al tempo stesso, impone riflessioni per la gestione e restituzione di big data (Clini 2014). In accordo con tali premesse, questo contributo presenta i primi risultati di un’attività di ricerca in progress finalizzata alla definizione e testing di strumenti parametrici (interoperabilità VPL – BIM/H-BIM) per ottenere rappresentazioni tematiche semi-automatizzate e descrittive dello stato di conservazione delle superfici di un bene architettonico, a partire da immagini RGB. Nello specifico, è stata predisposta una definizione algoritmico-generativa per mappare i fenomeni di degrado presenti sulle facciate della Chiesa dell’ Arciconfraternita di S. Maria delle Grazie e S. Andrea Apostolo in Napoli, manufatto rilevato mediante fotogrammetria digitale terrestre e camere termografiche. Le ortofoto estratte dalla nuvola di punti, sono state utilizzate per validare l’applicativo progettato, la cui versatilità lo rende applicabile a differenti tipi di mappature e di attività diagnostiche, come hanno mostrato i test sui risultati delle indagini termografiche delle facciate. Tale tipo di sperimentazione, avente finalità prevalentemente preventiva, di monitoraggio e di confronto, è finalizzata dunque alla produzione speditiva di differenti elaborati grafico-descrittivi.