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A joint thermal and electromagnetic diagnostics approach for the inspection of thick walls

Authors :
Nicolas Le Touz
Jean Dumoulin
Gianluca Gennarelli
Francesco Soldovieri
Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII)
Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)
Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S)
Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS)
PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente [Napoli] (IREA-CNR)
Consiglio Nazionale delle Ricerche [Napoli] (CNR)
Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Source :
Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions, Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions, European Geosciences Union 2017, 6 (1), pp.81-92. ⟨10.5194/gi-6-81-2017⟩, Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions, 2017, 6 (1), pp.81-92. ⟨10.5194/gi-6-81-2017⟩
Publication Year :
2017
Publisher :
HAL CCSD, 2017.

Abstract

In this study, we present a numerical inversion approach to detect and localize inclusions in thick walls under natural solicitations. The approach is based on a preliminary analysis of the surface temperature field evolution with time (for instance acquired by infrared thermography); after, this analysis is improved by taking advantage of a priori information provided by ground penetrating radar reconstructions of the structure under investigation. In this way, it is possible to improve the accuracy of the images achievable with the stand-alone thermal reconstruction method in the case of quasi-periodic natural excitation.

Details

Language :
English
ISSN :
21930872 and 21930864
Database :
OpenAIRE
Journal :
Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions, Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions, European Geosciences Union 2017, 6 (1), pp.81-92. ⟨10.5194/gi-6-81-2017⟩, Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions, 2017, 6 (1), pp.81-92. ⟨10.5194/gi-6-81-2017⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....753ae456bcb08fcc20a5e4f150eb20c5
Full Text :
https://doi.org/10.5194/gi-6-81-2017⟩