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Quels modèles pour le déploiement d’une infrastructure de recharge publique pour véhicules électriques en Région de Bruxelles-Capitale ?

Authors :
Quentin De Clerck
Lieselot Vanhaverbeke
Faculteit Economische en Sociale Wetenschappen en Solvay Business School
Bedrijfstechnologie en operationeel beheer
Onderzoekscentrum voor elektromobiliteit
Brussels Centrum voor Stadsonderzoek
Source :
Brussels Studies (2021)
Publication Year :
2021
Publisher :
OpenEdition, 2021.

Abstract

L’impact du transport sur le changement climatique ne cesse de s’intensifier, faisant des véhicules durables une étape importante pour réduire les émissions. Dans ce contexte, un grand réseau de bornes de recharge permettrait de stimuler l’adoption de la voiture électrique, mais ce réseau demeure trop limité à Bruxelles. Dans cet article, nous présentons deux méthodes complémentaires susceptibles de soutenir le déploiement d’une infrastructure de recharge. L’analyse pour la recharge opportuniste publique consiste en une approche basée sur un point d’intérêt (point of interest, POI) qui démontre que l’accessibilité de l’infrastructure de recharge tend à s’améliorer avec l’installation de bornes à proximité d’importants pôles de mobilité bruxellois. Pour la recharge résidentielle publique, des emplacements sont identifiés sur la base de modèles de localisation tenant compte des prévisions de la demande en véhicules électriques (VE). Le déploiement qui en résulte s’impose en premier lieu dans les quartiers où l’adoption escomptée de VE est forte, et s’étend ensuite de manière équilibrée sur l’ensemble du territoire de la Région. La combinaison des deux méthodes offre une solution tant aux habitants (modèles de localisation) qu’aux visiteurs et aux navetteurs (approche POI). De impact van vervoer op de klimaatverandering wordt steeds aanzienlijker waardoor het overschakelen naar duurzame voertuigen een belangrijke stap is om emissies te reduceren. Een groot netwerk van laadpalen zou de adoptie van elektrische voertuigen (EV’s) kunnen stimuleren. Dit netwerk blijft echter nog beperkt in Brussel. In deze paper stellen we twee complementaire methodes voor die de uitrol van laadinfrastructuur kunnen ondersteunen. De analyse voor publiek gelegenheidsladen is een point of interest (POI) gebaseerde aanpak die aantoont dat de toegankelijkheid van de laadinfrastructuur verbeterd wordt als er laadpalen komen bij belangrijke Brusselse mobiliteitspolen. Locaties voor publiek residentieel laden worden geïdentificeerd a.d.h.v. locatiemodellen die rekening houden met voorspellingen van de vraag naar EV’s. De resulterende uitrol wordt eerst doorgedreven waar de geschatte EV adoptie hoog is en spreidt zich vervolgens evenwichtig uit over het volledige Gewest. De combinatie van beide methodes biedt een oplossing voor zowel inwoners (locatiemodellen), als voor bezoekers of pendelaars (POI-aanpak). The impact of transport on climate change is becoming increasingly significant, making switching to sustainable vehicles an important step in emission reduction. The use of electric vehicles could be stimulated by a large network of charging stations. However, in Brussels, this network is still limited. In this paper, we propose two complementary methods that can support the deployment of a charging infrastructure. The analysis for public occasional charging is a point of interest (POI) based approach as it demonstrates that the accessibility of the charging infrastructure is improved if charging stations are installed at important Brussels mobility poles. Locations for public residential charging are identified by means of location models that take into account demand forecasts for EVs. The resulting roll-out is first pushed through where the estimated EV adoption is high and then spreads evenly across the entire Region. The combination of both methods offers a solution for residents (location models), as well as for visitors or commuters (POI approach).

Details

ISSN :
20310293
Database :
OpenAIRE
Journal :
Brussels Studies
Accession number :
edsair.doi.dedup.....718c5ad4b080dfb5be83efa1caaf4f50
Full Text :
https://doi.org/10.4000/brussels.5807