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Probabilistic analysis of the effect of the combination of traffic and wind actions on a cable-stayed bridge

Authors :
Christian Soize
Mariia Nesterova
Franziska Schmidt
Département Matériaux et Structures (IFSTTAR/MAST)
Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Paris-Est
Laboratoire de Modélisation et Simulation Multi Echelle (MSME)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)
RP2-C16056 Projet européen INFRASTAR (01/05/2016 - 30/04/2020)
Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Paris-Est
Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Bridge Structures, Bridge Structures, 2019, 15 (3), pp. 121-138. ⟨10.3233/BRS-190151⟩

Abstract

Au stade de la conception des ponts, toutes les actions possibles et leurs combinaisons doivent être considérées. Dans certains cas, l'influence de l'environnement doit être prise en compte en plus des valeurs de conception des charges de trafic. Afin d'évaluer l'état actuel d'un pont existant, les actions réellement appliquées doivent être prises en compte: situation du trafic mise à jour, actions climatiques surveillées et leurs combinaisons défavorables. Par conséquent, le suivi de toutes les actions permet d'étudier adéquatement une structure. Étant donné que seules des données limitées sont généralement disponibles, la question importante est de savoir comment la qualité et la durée du suivi influencent l'évaluation de la structure. Dans la présente étude appliquée au viaduc de Millau, les effets du trafic surveillé et des actions du vent sont évalués. L'analyse statistique des actions appliquées et des effets provoqués est effectuée selon l'approche POT (Peaks Over Threshold). Les résultats comprennent la comparaison entre les intervalles de confiance des prévisions, pour chaque cas de charge étudié et pour différentes périodes de surveillance. En outre, cet article présente une étude de l'influence de la longueur des données de surveillance sur les prédictions des futurs cas de charges extrêmes, et propose également un algorithme efficace alternatif pour le choix du seuil dans l'approche POT.

Details

Language :
English
ISSN :
17448999 and 15732487
Volume :
15
Issue :
3
Database :
OpenAIRE
Journal :
Bridge Structures
Accession number :
edsair.doi.dedup.....6f654bf26924d833b9fcfac275a9ab57
Full Text :
https://doi.org/10.3233/brs-190151