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Push-relabel based algorithms for the maximum transversal problem

Authors :
Kamer Kaya
Bora Uçar
Johannes Langguth
Fredrik Manne
Department of Biomedical Informatics [Columbus]
Ohio State University [Columbus] (OSU)
Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP)
École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Department of Informatics [Bergen] (UiB)
University of Bergen (UiB)
Optimisation des ressources : modèles, algorithmes et ordonnancement (ROMA)
Inria Grenoble - Rhône-Alpes
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Source :
Computers and Operations Research, Computers and Operations Research, Elsevier, 2013, 40 (5), pp.1266-1275. ⟨10.1016/j.cor.2012.12.009⟩, Computers and Operations Research, 2013, 40 (5), pp.1266-1275. ⟨10.1016/j.cor.2012.12.009⟩
Publication Year :
2013
Publisher :
HAL CCSD, 2013.

Abstract

International audience; We investigate the push-relabel algorithm for solving the problem of finding a maximum cardinality matching in a bipartite graph in the context of the maximum transversal problem. We describe in detail an optimized yet easy-to-implement version of the algorithm and fine-tune its parameters. We also introduce new performance-enhancing techniques. On a wide range of real-world instances, we compare the push-relabel algorithm with state-of-the-art algorithms based on augmenting paths and pseudoflows. We conclude that a carefully tuned push-relabel algorithm is competitive with all known augmenting path-based algorithms, and superior to the pseudoflow-based ones.

Details

Language :
English
ISSN :
03050548 and 1873765X
Database :
OpenAIRE
Journal :
Computers and Operations Research, Computers and Operations Research, Elsevier, 2013, 40 (5), pp.1266-1275. ⟨10.1016/j.cor.2012.12.009⟩, Computers and Operations Research, 2013, 40 (5), pp.1266-1275. ⟨10.1016/j.cor.2012.12.009⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....538c5b20bf6bbce54f452c1c219af6ab