Uso de las bases de datos científicas en estudiantes de enfermería, factores influyentes

espanolIntroduccion: El Modelo de Aceptacion Tecnologica (TAM), ha sido ampliamente utilizado para predecir el uso de bases de datos cientificas (BDC). No obstante, es preciso indagar el peso de otras variables identificadas en la revision de la literatura. Objetivo: Identificar los factores influyentes en la aceptacion y uso de las bases de datos cientificas por parte de los estudiantes de la carrera de enfermeria de una universidad privada. Metodo: El estudio tiene un diseno no experimental, transversal de tipo descriptivo y correlacional. Se aplico un cuestionario a estudiantes de la carrera de Enfermeria (Chile). Se realizo un analisis basado en regresion de minimos cuadrados parciales en SmartPLS. Resultados: Se corroboran como variables predictoras del uso de BDC a las variables TAM (intencion de uso, utilidad y facilidad de uso) y a otras variables externas al modelo (obligatoriedad, las habilidades informacionales y el entrenamiento en tecnologias). Discusion: La evidencia identifica que una de las principales barreras en el uso de las BDC son las habilidades informacionales y digitales para su utilizacion. Conclusiones: Se hace necesario incorporar nuevas metodologias para aumentar la competencia de los estudiantes con el uso de estas bases, para este efecto se consideraron las variables que resultaron predictoras. EnglishIntroduction: The Technology Acceptance Model (TAM) has been extensively utilized to predict the use of scientific databases; nevertheless, it is necessary to further inquire on the weight of other literature review identified variables. Objective: To identify factors influencing the acceptance and use of scientific databases by nursing students in a private university. Method: This is a correlational, descriptive, transversal, and non-experimental study. A corresponding questionnaire was distributed among nursing students in Chile. A partial least squares regression analysis was performed using SmartPLS. Results: TAM predicting variables to the usage of scientific databases, including intention to use, usefulness, and ease of use, were corroborated. Other TAM-external predicting variables such as obligatoriness, information-handling skills, and technology training, were also found. Discussion: Evidence suggested that a main barrier to the use of scientific databases refers to the skills to handle digital information. Conclusions: Considering the related predicting variables, it is necessary to incorporate new methodologies aimed at enhancing the competence of students to use scientific databases. portuguesIntroducao: O Modelo de Aceitacao Tecnologica (TAM), tem sido bastante utilizado para predizer o uso de bases de dados cientificas (BDC). No entanto, e preciso investigar o peso de outras variaveis identificadas na revisao da literatura. Objetivo: Identificar os fatores influentes na aceitacao e uso das bases de dados cientificas por parte dos estudantes da carreira de enfermagem de uma universidade privada. Metodo: O estudo tem um desenho nao experimental, transversal de tipo descritivo e correlacional. Aplicou-se um questionario a estudantes da carreira de Enfermagem (Chile). Realizou-se uma analise baseada em regressao de minimos quadrados parciais em SmartPLS. Resultados: Corroboram-se como variaveis preditoras do uso de BDC as variaveis TAM (intencao de uso, utilidade e facilidade de uso) e a outras variaveis externas do modelo (obrigatoriedade, as habilidades informacionais e o treinamento em tecnologias). Discussao: A evidencia identifica que uma das principais barreiras no uso das BDC sao as habilidades informacionais e digitais para sua utilizacao. Conclusoes: E necessario incorporar novas metodologias para aumentar a competencia dos estudantes com o uso destas bases, para tal efeito consideraram-se as variaveis que resultaram preditoras.