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The morphology of built-up landscapes in Wallonia (Belgium): A classification using fractal indices

Authors :
Isabelle Thomas
Christophe Biernacki
Pierre Frankhauser
CORE and Department of Geography
Université Catholique de Louvain ( UCL ) -National Fund for Scientific Research
Théoriser et modéliser pour aménager ( ThéMA )
Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC )
MOdel for Data Analysis and Learning ( MODAL )
Inria Lille - Nord Europe
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 ( LPP )
Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Santé publique : épidémiologie et qualité des soins-EA 2694 ( CERIM )
Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] ( CHRU Lille ) -Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] ( CHRU Lille ) -Polytech Lille-Université de Lille 1, IUT’A
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 ( LPP )
Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Center of Operation Research and Econometrics [Louvain] (CORE)
Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL)
Department of Geography
Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA)
Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC)
Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)
MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS)
Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille)-Université de Lille, Sciences et Technologies
Laboratoire Paul Painlevé (LPP)
Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS)
Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC)
Source :
Landscape and Urban Planning, Landscape and Urban Planning, Elsevier, 2008, pp.99-115, Landscape and Urban Planning, Elsevier, 2008, pp.99-115. ⟨10.1016/j.landurbplan.2007.07.002⟩, Landscape and Urban Planning, 2008, 84, pp.99-115. ⟨10.1016/j.landurbplan.2007.07.002⟩
Publication Year :
2008
Publisher :
Elsevier BV, 2008.

Abstract

ACL; International audience; The spatial pattern of built-up areas within a NUTS-1 European region (Wallonia in Belgium) is analysed using fractal indices. Methodologically, this paper illustrates the usefulness of fractal indices in measuring built-up morphologies, and also shows that clustering techniques have to be adapted for the non-Euclidean nature of the fractal measurements. An expectation maximisation algorithm (EM) combined with a Bayesian information criterion (BIC) is used. Empirically, we show that fractal indices partition the region into sub-areas that do not correspond to "natural landscapes" but result from the history of urbanisation. Urban sprawl seems to affect most communes, even the remotest villages: traditional (compact, ribbon, etc.) villages are transformed into more complex and heterogeneous shapes. These indices seem to be useful for characterising and understanding the built landscapes, as well as for modelling and planning urban realities.

Details

ISSN :
01692046
Volume :
84
Database :
OpenAIRE
Journal :
Landscape and Urban Planning
Accession number :
edsair.doi.dedup.....506282af45f755be8a8476f1d6ff7960