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Os modelos ortodônticos digitais são confiáveis? Uma revisão sistemática

Authors :
Marcela Baraúna Magno
Matheus Melo Pithon
Orlando Tanaka
Camila Silva de Amorim
Tarcila Matos
Ana Carolina Dias Viana de Andrade
Lucianne Cople-Maia
Letícia Iandeyara Dantas Andrade Sant’Anna
Source :
HU Revista, Vol 44, Iss 1 (2019)
Publication Year :
2019
Publisher :
Universidade Federal de Juiz de Fora, 2019.

Abstract

Introdução: os modelos digitais são alternativas para o uso de modelos ortodônticos em gesso. Devido a sua importância no dignostico, faz-se necessário averiguar a precisão dos softwares modelos ortodônticos digitais disponiveis. Objetivo: evidenciar qual software de modelos ortodônticos digitais possui maior confiabilidade. Material e métodos: foi realizada busca sistemática nas seguintes bases de dados eletrônicas: Scopus, PubMed, Web of Science, Embase e Cochrane, Grey Literature e Clinical Trials, sem limitações quanto ao ano de publicação ou idioma. Foram incluídos estudos laboratoriais que utilizaram softwares destinados a geração de modelos ortodônticos digitais, comparando-os com modelos ortodônticos em gesso. Após seleção por título e resumo, os artigos potencialmente elegíveis foram lidos na íntegra. A qualidade metodológica e o risco de viés dos artigos incluídos foram avaliados de acordo com as descrições dos modelos, técnicas de medição e análises estatísticas. A qualidade metodológica foi classificada em alta, moderada ou baixa. Resultados: 13.333 artigos foram encontrados nas bases de dados utilizadas. Após a aplicação dos critérios de elegibilidade e remoção de duplicações, restaram apenas 41 artigos. 29 foram considerados de qualidade moderada e 12 de alta qualidade. A classificação quanto à confiabilidade variou de menos confiaveis, equivalentes e a mais confiaveis. Apresentando diferenças estatisticas em suas mensurações (p

Details

Language :
English
ISSN :
19828047 and 01033123
Volume :
44
Issue :
1
Database :
OpenAIRE
Journal :
HU Revista
Accession number :
edsair.doi.dedup.....48759f4b262442ea4d9fb2c5aaa04837