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Internet of Things: Kognitiver Online-Pretest

Internet of Things: Kognitiver Online-Pretest

Authors :
Lenzner, T.
Neuert, C.
Hadler, P.
Menold, N.
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Source :
GESIS-Projektbericht
Publication Year :
2018
Publisher :
DEU, 2018.

Abstract

Das Pretestlabor von GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften wurde mit der Aufgabe betraut, ein Fragenmodul zum Internet der Dinge (IoT) zu testen, das gegebenenfalls in zukünftige Wellen des Community Survey on ICT Use in Households and by Individuals, der von der Europäischen Kommission durchgeführt wird, aufgenommen werden soll. Ziel des kognitiven Pretests war es, die Fragen vor ihrer potenziellen Anwendung in der eigentlichen Umfrage zu optimieren und dadurch die Datenqualität zu verbessern. Die Aufnahme eines Moduls zum IoT in den Community Survey on ICT Use in Households and by Individuals ist für die GD CNECT von Interesse, um die Entwicklung und Übernahme neuerer technologischer Lösungen in diesem Bereich zu beobachten. GESIS testete eine englische und eine deutsche Version des Moduls mit britischen und deutschen Befragten (n=120) in einer Online-Umfrage. Die Befragten erhielten offene und geschlossene Nachfragen zu vier Items. Einige der Items müssen nicht geändert werden, aber die Ergebnisse zeigen für einige we-nige Fragen, dass die Antwortmöglichkeiten, die Reihenfolge der Fragen oder die deutschen Übersetzungen verbessert werden müssen. Der Pretestbericht enthält Empfehlungen zur weiteren Verbesserung des Fragenmoduls.<br />GESIS Projektbericht<br />Self-administered questionnaire: Web-based<br />Kognitiver Online-Pretest<br />QuotenstichprobeDieser Online-Pretest wurde in Großbritannien und Deutschland durchgeführt. Die Hälfte der Befragten waren Briten (n=60), die andere Hälfte waren Deutsche (n=60). Aufgrund der inhaltlichen Thematik dieses Pretests (Nutzung von internetfähigen Geräten/Systemen) wurde die Zielpopulation in drei Kategorien (Barrieren - Probleme - Wearables) eingeteilt. Die Auswahl der Zielpopulation basierte auf den Quoten Alter (18 bis 64 Jahre in drei Gruppen: 18 - 29; 30 - 49; 50 - 64) und Geschlecht (männlich; weiblich). Darüber hinaus wurde erwartet, dass in jedem Land mindestens 15 Befragte in die Kategorie "Wearables" fallen würden.

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
GESIS-Projektbericht
Accession number :
edsair.doi.dedup.....46901cb70ad93012866bec627c72c3cf