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Multiomic analysis of malignant pleural mesothelioma identifies molecular axes and specialized tumor profiles driving intertumor heterogeneity
Authors :
Lise Mangiante Nicolas Alcala Alexandra Sexton-Oates Alex Di Genova Abel Gonzalez-Perez Azhar Khandekar Erik N. Bergstrom Jaehee Kim Xiran Liu Ricardo Blazquez-Encinas Colin Giacobi Nolwenn Le Stang Sandrine Boyault Cyrille Cuenin Severine Tabone-Eglinger Francesca Damiola Catherine Voegele Maude Ardin Marie-Cecile Michallet Lorraine Soudade Tiffany M. Delhomme Arnaud Poret Marie Brevet Marie-Christine Copin Sophie Giusiano-Courcambeck Diane Damotte Cecile Girard Veronique Hofman Paul Hofman Jérôme Mouroux Charlotte Cohen Stephanie Lacomme Julien Mazieres Vincent Thomas de Montpreville Corinne Perrin Gaetane Planchard Nathalie Rousseau Isabelle Rouquette Christine Sagan Arnaud Scherpereel Francoise Thivolet Jean-Michel Vignaud Didier Jean Anabelle Gilg Soit Ilg Robert Olaso Vincent Meyer Anne Boland-Auge Jean-Francois Deleuze Janine Altmuller Peter Nuernberg Alejandro Ibáñez-Costa Justo P. 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Source :
Nature Genetics, Nature Genetics, 2023, 55 (4), pp.607-618. ⟨10.1038/s41588-023-01321-1⟩
Publication Year :
2023
Publisher :
HAL CCSD, 2023.
Abstract
Malignant pleural mesothelioma (MPM) is an aggressive cancer with rising incidence and challenging clinical management. Through a large series of whole-genome sequencing data, integrated with transcriptomic and epigenomic data using multiomics factor analysis, we demonstrate that the current World Health Organization classification only accounts for up to 10% of interpatient molecular differences. Instead, the MESOMICS project paves the way for a morphomolecular classification of MPM based on four dimensions: ploidy, tumor cell morphology, adaptive immune response and CpG island methylator profile. We show that these four dimensions are complementary, capture major interpatient molecular differences and are delimited by extreme phenotypes that—in the case of the interdependent tumor cell morphology and adapted immune response—reflect tumor specialization. These findings unearth the interplay between MPM functional biology and its genomic history, and provide insights into the variations observed in the clinical behavior of patients with MPM.
Details
Language :
English
ISSN :
10614036 and 15461718
Database :
OpenAIRE
Journal :
Nature Genetics, Nature Genetics, 2023, 55 (4), pp.607-618. ⟨10.1038/s41588-023-01321-1⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....34bf4a959d167d30c59abf20d776d9d7
Full Text :
https://doi.org/10.1038/s41588-023-01321-1⟩