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Minimum predicted distance: Applying a common metric to collision avoidance strategies between children and adult walkers

Authors :
Victoria Rapos
Armel Crétual
Anne-Hélène Olivier
Natalie Snyder
Michael E. Cinelli
Wilfrid Laurier University (WLU)
Laboratoire Mouvement Sport Santé (M2S)
Université de Rennes (UR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Analysis-Synthesis Approach for Virtual Human Simulation (MIMETIC)
Université de Rennes 2 (UR2)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-MEDIA ET INTERACTIONS (IRISA-D6)
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Université de Rennes 2 (UR2)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Source :
Gait & Posture, Gait & Posture, 2019, 72, pp.16-21. ⟨10.1016/j.gaitpost.2019.05.016⟩, Gait and Posture, Gait and Posture, Elsevier, 2019, 72, pp.16-21. ⟨10.1016/j.gaitpost.2019.05.016⟩
Publication Year :
2019
Publisher :
Elsevier BV, 2019.

Abstract

Background Collision avoidance between two walkers involves a mutual adaptation to speed and orientation in order to successfully avoid a collision. Minimum Predicted Distance (MPD) is the distance at which two walkers would collide if their speed and path trajectory were maintained at first sight of one another. MPD has been used to describe the risk of collision and its evolution over time between two adult walkers when on a collision course. Middle-aged children have been shown to have poor perception-action coupling during static and dynamic collision avoidance tasks. Research has yet to examine whether perception-action coupling deficits persist in a dynamic collision avoidance task involving a child and another walker. Research question Can the metric MPD(t) be used to examine collision avoidance strategies between children and adults? Methods Eighteen children (age: 10 ± 1.5 years) and eighteen adults (34 ± 9.6 years) walked along a 12.6 m pathway while avoiding another participant (child or adult). Groups of three children and three adults were recruited per session. Trials were randomized equally such that each adult interacted with another adult 20 times, each child interacted with another child 20 times, and each adult interacted with a child 21 times, for a total of 141 trials. 3D kinematic data of each participant’s head was recorded using the Vicon system. Results The results demonstrated: (1) MPD(t) can be used to predict future collisions in children, (2) MPD(t) is an absolute measure that is consistently lower when a child is involved compared to two adult walkers, (3) the individual passing second, even when it is a child, contributes more to MPD(t) than the walker passing first. Significance It appears children have developed adult-like strategies during a collision avoidance task involving two walkers. Body anthropometrics should be considered when determining collision avoidance strategies between children and adults.

Details

ISSN :
09666362 and 18792219
Volume :
72
Database :
OpenAIRE
Journal :
Gait & Posture
Accession number :
edsair.doi.dedup.....307bd211d34a846c0310ef6182bf437a
Full Text :
https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.05.016