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Diagnostic des systèmes dynamiques linéaires sans modèle explicite

Authors :
Cédric Join
Abdouramane Moussa Ali
Frédéric Hamelin
Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN)
Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Algebra for Digital Identification and Estimation (ALIEN)
Inria Lille - Nord Europe
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Saclay - Ile de France
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centrale Lille-École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Lavoisier, 2011, 45 (Spécial : Nouvelles tendances en automatique), pp.339-362, Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), 2011, 45 (Spécial : Nouvelles tendances en automatique), pp.339-362
Publication Year :
2011
Publisher :
HAL CCSD, 2011.

Abstract

International audience; We propose a diagnosis approach of sensor and actuator modeled as structured signals acting on a particular class of uncertain linear dynamical systems. The main advantage of this approach is that it is possible under certain assumptions, to detect, isolate and identify faults using only input and output measurements without having to identify model parameters. The method is based on the generation and analysis of analytical redundancy relations and exploits the fact that a structured signal satisfies a differential equation. The decision rule is based entirely on the temporal behaviour of the estimates of some fault characteristics. A numerical example is provided and discussed to illustrate the proposed approach.; Nous proposons une méthode de diagnostic des défauts actionneur et capteur modélisés au travers de signaux structurés sur une classe particulière de systèmes dynamiques linéaires incertains. Le principal atout de cette approche est qu'il est possible, sous certaines hypothèses, de détecter, localiser et identifier les défauts à l'aide des seules mesures de la commande et de la sortie sans avoir à identifier les paramètres du modèle. La méthode est fondée sur la génération et l'analyse de relations de redondance analytique et exploite le fait qu'un signal structuré satisfait une équation différentielle. La prise de décision est entièrement fondée sur l'évolution temporelle des estimations de certaines caractéristiques des défauts. Un exemple numérique est fourni et commenté afin d'illustrer l'approche proposée.

Details

Language :
French
ISSN :
12696935
Database :
OpenAIRE
Journal :
Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Lavoisier, 2011, 45 (Spécial : Nouvelles tendances en automatique), pp.339-362, Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), 2011, 45 (Spécial : Nouvelles tendances en automatique), pp.339-362
Accession number :
edsair.doi.dedup.....2c9c0d57d3c37761fb385eca184385e7