Clinical and laboratory parameters in assessing the risk of exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease

To estimate the significance of measuring the concentrations of cytokines and immunoglobulins and the relative counts of lymphocyte subpopulations in peripheral blood, as well as clinical parameters in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in order to assess the risk of exacerbations.Thirty-seven patients with COPD were examined. A study group consisted of 31 patients. Patients with rare exacerbations were assigned to those who had no or one case; patients with frequent exacerbations were those who had two or more cases a year after examination. A prognostic model was created using the binary logistic regression analysis.A significant statistical model was developed as a regression equation involving 4 indicators (vascular endothelial growth factor, C-reactive protein, CAT scores, and number of exacerbations in the previous year). This mathematical model can predict frequent exacerbations in next year with a sensitivity of 94.1% and a specificity of 80%.The mathematical model created to estimate the risk of frequent exacerbations may be used to elaborate adequate individual treatment regimens for both smoking and non-smoking patients with COPD.Цель исследования. Определить значение измерения концентрации цитокинов, иммуноглобулинов и относительного количества субпопуляций лимфоцитов в периферической крови, а также клинических показателей у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) для оценки риска развития обострений. Материалы и методы. Обследовали 37 больных ХОБЛ. Основную группу составил 31 больной. К пациентам с редкими обострениями относили лиц с 0-1 обострением, частыми считали 2 обострения и более через 1 год после обследования. Построение прогностической модели осуществляли с помощью метода бинарной логистической регрессии. Результаты. Разработана достоверная статистическая модель в виде регрессионного уравнения, включающая 4 показателя (фактор роста эндотелия сосудов, С-реактивный белок, результат CAT-теста, число обострений в предыдущем году). Данная математическая модель позволяет прогнозировать с чувствительностью 94,1% и специфичностью 80% наличие у пациентов частых обострений в следующем году. Заключение. Созданная математическая модель для расчета вероятности частых обострений может использоваться при выработке адекватных индивидуальных схем лечения как для курящих, так и некурящих пациентов с ХОБЛ.