En uygun gövde sürükleme katsayısı hesabı için yeni bir öğrenme algoritması

Bu calismada govde surukleme katsayisinin en uygun degerini hesaplamak icin yapay zeki bir yontem olan Yapay Sinir Aglari (YSA), hizli bir yontem olan Eszamanli Dagilim Rassal Yaklasim (EDRY) algoritmasi icerisine yerlestirilerek yeni bir algoritma tasarlanmistir. EDRY en iyi cozume oldukca hizli bir sekilde yakinsayabilmektedir. Ancak tek basina EDRY cozumu bulabilmek icin problemin bir fonksiyonuna ihtiyac duymaktadir. YSA ise problemin bir fonksiyonu olmaksizin da cozumu bulabilmektedir. Ancak YSA’nin iyi egitilebilmesi icin belirli bir veri kumesine ihtiyac vardir. Ayrica problemin degisen her veri kumesi icin en iyi sonucu veren uygun ag yapisi ve parametreleri de degisebilmektedir. Bu nedenle YSA yalniz basina kullanilarak tek bir ag yapisi ile her farkli veri kumesi icin en iyi sonuca ulasmak mumkun degildir. Bu calismanin temel amaci YSA’nin ogrenme kabiliyetinden faydalanarak EDRY’yi bir amac fonksiyonu olmayan problemler icin de kullanilabilir hale getirmektir. Bu amacla, oncelikle daha once ruzgâr tunelinde yapilmis deneysel calismalar neticesinde elde edilen govde sekillerine gore govde surukleme katsayisinin degisimi verileri ile YSA egitilmistir. Boylece YSA sekil degerlerine gore govde surukleme katsayisini kendisi tahmin edebilecek yetenege gelmistir. YSA artik herhangi bir deneysel hesaplamaya ihtiyac duymadan giris degerlerine gore govde surukleme katsayisini tahmin edebilmektedir. Fakat burada YSA ile en uygun deger degil, her giris degeri icin bir cikis degeri bulunmaktadir. EDRY’nin her adimda hesaplamaya ihtiyac duydugu maliyet fonksiyonu bu sekilde YSA, EDRY’ye gomulerek giderilmistir. Yani burada tasarlanan yeni algoritma YSA’yi hangi durumlarda govde surukleme katsayisinin ne olacagini bulmak icin kullanirken EDRY’yi de en iyi katsayinin olusmasi icin en uygun durumlarin ne oldugunu bulmak icin kullanmaktadir. Bu sekilde egitilen YSA, EDRY’ye gomulerek, govde surukleme katsayisini bir bagintiya ihtiyac olmaksizin hizli ve dogru bir sekilde hesaplayan, basarili ve yeni bir algoritma gelistirilmistir.