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MPAgenomics : An R package for multi-patients analysis of genomic markers

Authors :
Guillemette Marot
Quentin Grimonprez
Alain Celisse
Martin Figeac
Meyling Cheok
Samuel Blanck
MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL)
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS)
Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille
Centre de Recherche Jean-Pierre AUBERT Neurosciences et Cancer - U1172 Inserm - U837 (JPArc)
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Lille Nord de France (COMUE)-Université de Lille
Plateforme de génomique fonctionnelle et structurelle [Lille]
Institut pour la recherche sur le cancer de Lille [Lille] (IRCL)-Université de Lille, Droit et Santé
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS)
Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)
inria ADT MPAGenomics
Laboratoire Paul Painlevé (LPP)
Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe
Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre de Recherche Jean-Pierre AUBERT Neurosciences et Cancer - U837 (JPArc)
Université Lille Nord de France (COMUE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille
CHU Lille
CNRS
Inserm
Université de Lille
Laboratoire Paul Painlevé [LPP]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Taibi, Nadia
Source :
BMC Bioinformatics, BMC Bioinformatics, BioMed Central, 2014, 15, pp.394. ⟨10.1186/s12859-014-0394-y⟩, BMC Bioinformatics, 2014, 15, pp.394. ⟨10.1186/s12859-014-0394-y⟩
Publication Year :
2014
Publisher :
arXiv, 2014.

Abstract

Background Last generations of Single Nucleotide Polymorphism (SNP) arrays allow to study copy-number variations in addition to genotyping measures. Results MPAgenomics, standing for multi-patient analysis (MPA) of genomic markers, is an R-package devoted to: (i) efficient segmentation and (ii) selection of genomic markers from multi-patient copy number and SNP data profiles. It provides wrappers from commonly used packages to streamline their repeated (sometimes difficult) manipulation, offering an easy-to-use pipeline for beginners in R. The segmentation of successive multiple profiles (finding losses and gains) is performed with an automatic choice of parameters involved in the wrapped packages. Considering multiple profiles in the same time, MPAgenomics wraps efficient penalized regression methods to select relevant markers associated with a given outcome. Conclusions MPAgenomics provides an easy tool to analyze data from SNP arrays in R. The R-package MPAgenomics is available on CRAN.

Details

ISSN :
14712105
Database :
OpenAIRE
Journal :
BMC Bioinformatics, BMC Bioinformatics, BioMed Central, 2014, 15, pp.394. ⟨10.1186/s12859-014-0394-y⟩, BMC Bioinformatics, 2014, 15, pp.394. ⟨10.1186/s12859-014-0394-y⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....23fd5ed41e25369fce35c8d6eda6b579
Full Text :
https://doi.org/10.48550/arxiv.1401.5035