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A heuristic to minimize the cardinality of a real-time task set by automated task clustering

Authors :
Julien Forget
Antoine Bertout
Richard Olejnik
Contributions of the Data parallelism to real time (DART)
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL)
Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Lille - Nord Europe
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
LIFL - DART/Émeraude
Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
SAC, Proceedings of the 29th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2014), Proceedings of the 29th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2014), Apr 2014, Gyeongju, South Korea. ⟨10.1145/2554850.2554958⟩
Publication Year :
2014
Publisher :
ACM, 2014.

Abstract

International audience; We propose in this paper a method to automatically map functionalities (blocks of code corresponding to high-level features) with real-time constraints to tasks (or threads). We aim at reducing the number of tasks functions are mapped to, while preserving the schedulability of the initial system. We consider independent tasks running on a single processor. Our approach has been applied with fixed-task or fixed-job priorities assigned in a Deadline Monotonic (DM) or a Earliest Deadline First (EDF) manner.

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
Proceedings of the 29th Annual ACM Symposium on Applied Computing
Accession number :
edsair.doi.dedup.....2038fcc62a17ce4edce782d3223b7942