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Predicción de nubes a corto plazo para una planta solar a partir de datos históricos
- Source :
- SEDICI (UNLP), Universidad Nacional de La Plata, instacron:UNLP, E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM, Universidad Complutense de Madrid, E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM, instname, Journal of Computer Science and Technology, Vol 18, Iss 03, Pp e21-e21 (2018)
- Publication Year :
- 2018
-
Abstract
- This work considers the problem of forecasting the normal solar irradiance with high spatial and temporal resolution (5 minutes). The forecasting is based on a dataset registered during one year from the high resolution radiometric network at a operational solar power plan at Almeria, Spain. In particular, we show a technique for forecasting the irradiance in the next few minutes from the irradiance values obtained on the previous hour. Our proposal employs a type of recurrent neural network known as LSTM, which can learn complex patterns and that has proven its usability for forecasting temporal series. The results show a reasonable improvement with respect to other prediction methods typically employed in the studies of temporal series.<br />Es este trabajo se aborda el problema de la predicción de radiación global sobre superficie horizontal con alta resolución espacial y temporal (5 minutos) a partir de los datos registrados durante un año en la red radiométrica de alta resolución ubicada en la Plataforma Solar de Almería. En particular se muestra un método capaz de predecir el valor de radiación en los siguientes minutos a partir de los valores de los minutos anteriores. El método emplea el tipo de red neuronal recurrente conocido como LSTM, capaz de aprender patrones complejos y predecir el próximo elemento de una serie temporal. Los resultados muestran una mejora apreciable en con respecto a los métodos de predicción empleados habitualmente en el estudio de series temporales.<br />Facultad de Informática
- Subjects :
- lcsh:Computer engineering. Computer hardware
Meteorology
Nowcasting
Computer science
020209 energy
Irradiance
LSTM
Ciencias Informáticas
lcsh:TK7885-7895
Cloud computing
Qualifizierung
02 engineering and technology
Solar irradiance
lstm
lcsh:QA75.5-76.95
Artificial Intelligence
cloud nowcasting
0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
Computer Science (miscellaneous)
supervised machine learning
Solar power
previsión de nubes
business.industry
prendizaje automático supervisado
Inteligencia artificial
Computer Science Applications
Term (time)
Hardware and Architecture
Temporal resolution
lcsh:Electronic computers. Computer science
Computer Vision and Pattern Recognition
GHI
business
Software
Subjects
Details
- Language :
- English
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- SEDICI (UNLP), Universidad Nacional de La Plata, instacron:UNLP, E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM, Universidad Complutense de Madrid, E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM, instname, Journal of Computer Science and Technology, Vol 18, Iss 03, Pp e21-e21 (2018)
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....17e9f9e0d9d3241d87a0354746739d9c